La replicabilidad en la ciencia y el paper transformador de la metodología estadística de knockoffs

Ponenvia 8 | 2024P

Un aspecto crucial en la ciencia es la replicabilidad de los resultados científicos. En esta charla se examinan algunas causas fundamentales que contribuyen a la falta de replicabilidad, centrando el análisis en un componente esencial: la estadística. A partir de los desafíos inherentes a las pruebas de hipótesis múltiples en situaciones de alta dimensionalidad, se presenta una estrategia para abordar la problemática de la replicabilidad basada en la implementación del modelo-X de imitaciones. Esta metodología, de reciente creación, destaca por su capacidad para generar variables sintéticas que imitan a las originales, permitiendo diferenciar de manera efectiva entre asociaciones genuinas y espurias, al tiempo que controla simultáneamente la tasa de falsos descubrimientos en entornos de muestras finitas. Se describen algunos aspectos técnicos del modelo-X de imitaciones, subrayando sus alcances y limitaciones. La plática finaliza con la mención de investigaciones recientes que he realizado junto con investigadores de la UAM-I y el CIMAT-Mty y que han contribuido al desarrollo del modelo-X de imitaciones a través de la implementación de cópulas.