Probabilitas 01 Pengenalan Probabilitas Dasar | Belajar Probabilitas

Salam Indonesia Belajar!!!

Pengenalan Probabilitas Dasar.
Video ini adalah video pertama dari video berseri atau playlist bertema Belajar Probabilitas Dasar (Probability).

Video pembelajaran ini membahas beberapa topik sebagai berikut:
00:00 - Intro
00:53 - Apa itu probability?
01:11 - Terminologi dasar
02:00 - Probability experiments
04:08 - Tree Diagram
06:31 - Events
07:55 - Fundamental Counting Principle
10:35 - Tipe probabilitas | types of probability
11:32 - Classical Probability / Theoretical Probability
14:47 - Empirical Probability / Statistical Probability
17:38 - Law of Large Number
21:22 - Subjective probability
22:14 - Rentang nilai probabilitas | range of probability
24:01 - Complementary Event
27:27 - Studi kasus

Rangkaian seri pembelajaran statistika:

Materi yang disampaikan dalam video ini terbilang padat, oleh karenanya silakan untuk melakukan pause ataupun pengulangan video untuk dapat memahami materi yang disampaikan dengan baik.
Bilamana ada pertanyaan terkait materi pembelajaran dalam video ini, silakan untuk disampaikan pada kolom komentar di bawah ini.
Kami akan berusaha sebaik mungkin untuk merespon setiap pertanyaan yang diajukan.

Link terkait:

keywrods:
- Belajar probabilitas dasar
- Statistika dan probabilitas

#Statistika #Probabilitas #Matematika

[muhammadsyukurabadi]

Pak, apa yang menjadi perbedaan dari Law of Large Number dengan Monte Carlo simulation? Bukannya Monte Carlo Simulation memiliki definisi yang mirip dengan Law of Large Number?. Kalau boleh tau, sumber bacaan untuk statistika deskriptif, statistika inferensi, dan probabilitas untuk playlist dalam channel ini diambil dari mana pak ?

[mohridwan]

10:27

Jawabannya 10*9*8*7 = 5040.
Karena setiap digit mulai dari digit pertama hingga terakhir, kemungkinan angka yg muncul akan berkurang. Contoh di digit pertama ada 10 kemungkinan yaitu [0, 1, ... 8, 9]. Karena aturannya angka yg sudah dipakai tidak boleh dipake lagi di digit yg lain, maka digit berikutnya otomatis akan berkurang kemungkinan angka yg muncul. Misal di digit pertama angka 7 yg keluar, maka di digit berikutnya angka 7 tidak ada dalam kemungkinan. Jadi digit berikutnya kemungkinannya [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 8, 9], ada 9 digit. Sehingga bisa disimpulkan setiap kemungkinan dalam setiap digit akan berkurang 1. Maka cara menghitungnya adalah 10*9*8*7 = 5040

[yusufrahmadi]

Mari kita hitung:

Probabilitas mendapatkan kepala dari pelemparan koin:
Karena koin memiliki dua sisi yang mungkin (head atau tail) dan asumsikan koin yang adil, probabilitas mendapatkan kepala adalah 1/2 atau 0.5.

Probabilitas mendapatkan angka lebih dari 3 dari pemutaran spinner:
Pemutaran spinner yang terbagi dalam 8 bagian, yang berarti setiap bagian memiliki probabilitas 1/8 untuk dipilih.
Angka lebih dari 3 di sini berarti angka 4, 5, 6, 7, atau 8.
Ada 5 angka (4, 5, 6, 7, 8) yang memenuhi kondisi ini.
Jadi, probabilitas mendapatkan angka lebih dari 3 adalah 5/8 atau sekitar 0.625.

Sekarang, kita ingin mencari probabilitas dari salah satu peristiwa terjadi, jadi kita menjumlahkan probabilitas masing-masing peristiwa:
Probabilitas (Head atau Angka > 3) = Probabilitas (Head) + Probabilitas (Angka > 3) - Probabilitas (Head dan Angka > 3)

Karena pelemparan koin dan pemutaran spinner adalah peristiwa independen, probabilitasnya bisa dihitung secara terpisah dan tidak mempengaruhi satu sama lain. Oleh karena itu, probabilitas kejadiannya bisa dihitung dengan menjumlahkan probabilitas masing-masing peristiwa:

Probabilitas (Head atau Angka > 3) = 0.5 + 0.625 - (0.5 * 0.625)
0.8125

[PesawatJatuh]

@ 28:00
P(X): Kejadian saling bebas. P(A) irisan P(B) = P(A) x P(B) = 4/16
P(Y): Kejadian tidak saling lepas. P(A) U P(B) = P(A) + P(B) - [P(A) irisan P(B)] = 13/16

[reskif]

9:40 {
Karena setiap angka hanya bisa digunakan sekali saja, maka setiap kali pindah digit, angka yang semula berjumlah 10 terus dikurangi dengan 1.
= 10*9*8*7 = 5040
}

27:27 {
Sample Space: {H1-H8, T1-T8} = 16

Event A
Event: {T1, T3, T5, T7} = 4 (karena menggunakan 'dan' kita bisa gabung koin dengan spinner)
maka,
4/16 = 1/4 = 0.25 atau 25% (Unlikely)

Event B
Event: {H1-H8} atau {H1, H3, H5, H7, T1, T3, T5, T7} = 8
maka,
8/16 = 1/2 = 0.5 = 50% (Even Chance)
}

[mohammad.]

Terimakasih banyak pak, penjelasannya sangan jelas lengkap dan telaten🙏🏼🙏🏻

[septianpanjaya]

event A => Tail(1/2) * angka ganjil(4/8) => 4/16 = 1/4 = 25% (karna pake DAN (harus terpenuhi kondisi keduanya))

event B =>
head (h1 sampai h8)
angka>3 (h4 sampai h8 dan t4 sampai t8 )

Himpunan yang tidak termasuk = {h1, h2, h3, t1, t2, t3} = 6/16
P(B) = 1 - P(B') = 1 - 6/16 = 10/16 = 5/8 = 62.5 % (karna pake ATAU artinya salah satu terpenuhi sudah bernilai TRUE)

[ladiesman]

Jawaban menit ke 28:00
1. Peluang mendapatkan tail = ½ dan Peluang mendapatkan angka ganjil =4/8= ½, jadi P(A)= ½*½=¼
2. Peluang mendapatkan Head=½ atau peluang mendapatkan angka >3 =5/8, jadi P(B) = ½ + 5/8 = 9/8
Mohon koreksi jika salah hehe..

[regiyanto]

Mantap pak. Klo bsa sama tutorial statistika untuk data Science beginner

[mascip]

Puyeng 😂 apa lagi istilah2nya, mending yg statistika

[MuhammadRezaRam]

2500 kemungkinan, mengingat ada 4 digit dan tiap digitnya ada 10 kemungkinan, 10 x 10 x 10 x 10 = 10.000 kemudian karena tiap angka cuman bisa dipake sekali seluruh kemungkinan itu dibagi 4 ( 10.000/4) yang mana dari situ akan menghasilkan 2500 kemungkinan.

Klo ad kesalahab mohon dikoreksi.

[fandyfirmansyah]

mau tanya pada studi kasus kenapa numer of outcome(jumlah dar outcome) nya = 4 bukan 5

[MuhammadRezaRam]

Tolong lanjutkan terus mengenai pembelajaran statistik dan probabilitas bang, sebab karena online tiap ngikutin kelas dari kampus selalu ad kendala kayak sinyal dam sebagainya.

[dandipangestu]

Jawaban menit ke 28:00

1. A={T1, T3, T5, T7}
P(A) = 4/16 = 1/4 = 0, 25

2. B={H1, H2, H3, H4, H5, H6, H7, H8, T4, T5, T6, T7, T8}
P(B) = 13/16 = 0, 81

Mohon koreksinya pak

[vodkaricano]

terimakasih pak, sangat bermanfaat!

Pak apakah ada podcast di spotify untuk materi2nya? saya ingin mendengarkan materi2 yang disampaikan sambil naik motor berangkat/ pulang kerja hehe

[mramdhanqurrotaayun-]

Jawaban semua kemungkinan adalah spinner 8 bagian dan koin 2 bagian maka kemungkinan ada 8 x 2 = 16 kemungkinan
Untuk P(A) = 4/16 = 0, 25
P(B) = 5/16 = 0, 3125

[sayidinaahmadalqososyi]

27:49 mohon di koreksi benar atau tidak :), P(A) = 4/10 = 0, 4 atau 40%, saya mentotalkan sample space nya, dan menyatukan tail dengan angka ganjil karna saya rasa sama2 barengan keluar, kemudian saya lakukan di event b juga, P(B) = 5/10 = 0.5 atau 50%

[alfathterry]

Untuk timestamp 10:20

Jawabannya 10 * 9 * 8 * 7 = 5040

[fransalwan]

Probability: studi kasus
Suatu probability experiment melibatkan pelemparan koin dan pemutaran spinner(yang terbagi ke dalam 8 bagian).Berapakah probability untuk kedua event berikut:

-Event A: Mendapatkan Tail dan angka ganjil
-Event B: Mendapatkan head atau angka > 3

Sample space koin = {Tail, Head} = 2
Sample space spinner {1, 8, 2, 7, 3, 6, 4, 5} = 8
Total Sample space = 8 * 2 = 16

Outcome Event A = {(Tail, 1), (Tail, 3), (Tail, 5), (Tail, 7)} = 4/16 = 0.25
Outcome Event B = {(Head, 1), (Head, 2), (Head, 3), (Head, 4), (Head, 5), (Head, 6), (Head, 7), (Head, 8), (Tail, 4), (Tail, 5), (Tail, 6), (Tail, 7), (Tail, 8)} = 13 / 16 = 0.8125

mohon di koreksi teman-teman kalo ada yg keliru atau kurang efektif, trimakasih...

[desreeseptianee]

Kak boleh tanya ga?
Ada soal seperti ini sebuah kotak berisi 6000 bola merah dan 4000 bola putih. Jika kita mengambil 10 bola, satu persatu tqnpa pengembalian secara random, berapa probabilitas
1. Memperoleh 6 bola merah
2. Memperoleh 1 bola putih
3. Memperoleh paling banyak 4 bola putih
4. Memperoleh paling sedikit 8 bola merah
Ditunggu jawabannya ya kak, makasih