Tất cả các thuật toán Machine Learning trong 23 phút

Trong tutorial này, mình đã tổng hợp đầy đủ các thuật toán phổ biến trong Machine Learning, từ những thuật toán cơ bản nhất đến những thuật toán phức tạp hơn. Dù bạn là người mới bắt đầu hay đã có kinh nghiệm, video này sẽ giúp bạn nắm vững các thuật toán quan trọng và hiểu được cách ứng dụng của chúng trong các bài toán thực tế

Hiện tại mình đang mở các khóa học:

- Tổng hợp các kiến thức Toán dành cho Data Science/Machine Learning/Deep Learning
- Python cơ bản và AI/Machine Learning/Python cơ bản
- Data Science/Machine Learning/Python nâng cao
- Deep Learning for Computer Vision cơ bản
- Deep Learning for Computer Vision chuyên sâu

Các bạn quan tâm đến lớp học của mình, có thể liên hệ qua Zalo: [phone]

Zalo: [phone]

#vietnguyen #vietnguyenai

Mình tên là Việt. Hiện tại mình đang sinh sống và làm việc tại Berlin, Đức. Mình là Senior AI engineer (kĩ sư trí tuệ nhân tạo). Công ty của mình hoạt động về lĩnh vực thể thao, cụ thể là sport streaming. Mình tốt nghiệp đại học ngành CNTT tại đại học Bách Khoa Hà Nội, rồi sau đó mình học tiếp lên thạc sĩ tại đại học kĩ thuật Munich, chuyên ngành trí tuệ nhân tạo và robot. Mình đã làm việc trong lĩnh vực AI được 7 năm rồi. Mình mong rằng qua kênh youtube này, mình có thể chia sẽ với các bạn kinh nghiệm cũng như kiến thức về CNTT nói chung cũng như AI nói riêng

[MạnhHungThai-st]

Clip này không chỉ mang lại niềm vui mà còn giúp mình học hỏi được rất nhiều điều mới mẻ. Cảm ơn bạn đã chia sẻ một video tuyệt vời như thế này!

[namlav]

*Brief*
-Thuật toán học có giám sát (supervised learning):
2:57 Linear Regression
5:00 Logistic Regression
8:40 Support Vector Machine
10:42 K-hearest Neighbors
11:46 Naive Bayes
15:58 Decision Tree
17:05 Ensemble Learning
18:34 Random Forest
19:19 Boosting

-Thuật toán học không giám sát (unsupervised learning):
20:28 K-means Clustering

[yourname-scorpion]

Video có tập trung 2 mô hình chính: học có giám sát và học không có giám sát
Học có giám sát: Supervise learning
1/ Linear Regression - bài toán hồi quy - dữ kiệu liên tục 2:47
2/ Logistic Regression - bài toán phân loại - dữ liệu rời rạc 5:00
3/ Support Vector Machine - bài toán phân loại(chủ yếu)/hồi quy - 8:40
4/ K-nearest Neighbors - bài toán phân loại(chủ yếu)/hồi quy - 10:42
5/ Naive Bayes - 11:46
6/ Decision Tree - 16:00
7/ Ensemble Learning - 17:06
Học không có giám sát: Unsupervise learning
1/ K-means Clustering 20:35

[HoangPham-ocpk]

ủa sao vốn từ vựng tiếng Việt của bạn vẫn tốt thế nhỉ? sau phổ thông mình cũng chuyển sang châu Âu đã 16 năm, học và làm softwar, và đã từ lâu rồi mình đã nhận thấy tiếng Việt của mình không còn ở mức độ có thể giải thích hay thậm chí hiểu những kiểu kiến thức này bằng tiếng Việt nữa như bạn (nhưng bạn giải thích thì mình lại hiểu được). Nền tảng kiến thức của bạn chắc phải vững chắc và uyên thâm dữ lắm nên mới hiểu được cả bằng tiếng Anh và vẫn giải thích được bằng tiếng Việt một cách bay bướm như vậy. nội dung video rất tốt chứa đầy chất xám và bổ não, cảm ơn bạn

[vuhoachau]

Mình cảm nhận được sự chân thành qua từng khung hình.

[sinhhoang]

Cám ơn bạn, hi vọng bạn lên nhiều video hơn cho các newbie

[PhamHaiThanh-zqwv]

Cảm ơn anh rất nhiều, video rất hay và bổ ích, giúp người xem hiểu và hệ thống hóa kiến thức về AI một cách nhanh chóng và đầy đủ nhất.

[HuyLe-jdtm]

Anh này giảng dễ hiểu quá. Cám ơn anh nhiều ạ ❤

[.trananhquan]

kỳ học này e đang phải học môn này, video này của đại ca như khiến e vén mấy mù thấy mặt trời vậy.

[thanhtraung]

E mới tiếp cận, yếu toán nên học lòi mắt ko hiểu gì, rất cần các videos dễ hiểu như, cảm ơn a

[samefrequency]

Em cảm ơn anh ạ, video giúp em có hình dung rõ ràng hơn về các thuật toán và chức năng của nó ạ🎉

[vinhquangtran]

Mong anh có thể giải thích thêm về mô hình Latent Class Model, Mixed Logit Model. Một ngoại bang như em cảm thấy cách giải thích của anh rất dễ hiểu. Cảm ơn anh

[phamanhable]

lần đầu xem kênh, giọng của bác nghe hay thật

[BoiDaKem]

E cx từng làm part time đánh nhãn muốn lòi con mắt luôn😅.

[GreenTurtle]

mong anh ra video nói về các mô hình DeepLearning cơ bản

[lawOne-qy]

em mới học xong thì thấy anh ra video, anh mà ra video sớm hơn nữa thì hay biết mấy

[hoangnam]

mong anh làm về NLP (Natural Language Processing
)

[nghiabui]

a lên video về kernel smoothing regression đi ạ :))

[manhlinhle]

Anh ơi trong thực tế thì Reinforcement learning có được sử dụng nhiều không ạ? 2 năm trước em có tìm hiểu thì thấy mảng này còn lý thuyết quá, các model và thuật toán chủ yếu được test qua game

[Sun_sun_]

Anh ơi, anh có dạy graph clustering và graph partition không ạ?