DL-02 | Installazione e Notazioni - Corso Dive into Deep Learning - PyTorch

In questo video vedremo i capitoli "Installazione" e "Notazioni" del corso "Dive into Deep Learning" (in PyTorch). Nel capitolo affronteremo gli step iniziali per creare l'ambiente nel quale proveremo e svilupperemo un po' di codice python !!!

Il corso è pensato sia per principianti che per chi ha già messo mano in pasta nel Deep Learning, in sostanza un po' per tutti (con pochi prerequisiti) !

Questo video ha lo scopo di aiutarti negli step per impostare il proprio pc, pronti per seguire il corso di Deep Learning che ho iniziato a studiare.

Ecco la scaletta dei timestamp:

00:00 inizio
00:13 cosa è hypothesis
00:26 installazione
00:44 miniconda
01:17 creare conda environment
02:15 installa pacchetti necessari
03:07 scaricare e eseguire codice
03:38 jupyter notebook
03:51 navighiamo insieme il libro in locale
04:55 modificare celle notebook
05:57 notazioni (molto brevemente)
08:20 recap
09:40 the end