¿Cómo funciona ChatGPT y toda la inteligencia artificial? (Machine Learning)

El Machine Learning y el Deep Learning son clave para la evolución de la Inteligencia Artificial porque permiten que las máquinas puedan aprender y mejorar por sí mismas, logrando que estas máquinas puedan hacer tareas complejas y resolver problemas de manera autónoma. Pero, ¿qué es Machine Learning y Deep Learning exactamente? Te lo explicaremos en este nuevo video de EDteam.

Y si no lo sabías #LoAprendisteEnEDteam

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⌚ Timeline:
00:00 - Introducción
00:59 - Que es Machine Learning
04:50 - Tipos de MAchine Learning
08:00 - Las Redes Neuronales
11:40 - El Deep Learning

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[EDteam]

*Este 14 de febrero no estarás solo, * porque en EDteam, preparamos varias sorpresas para ti. San Valentín llega a EDteam este 13 de febrero ¡no te lo pierdas! 💘 edy.to/yt

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00:00 - Introducción
00:59 - Que es Machine Learning
04:50 - Tipos de MAchine Learning
08:00 - Las Redes Neuronales
11:40 - El Deep Learning

[sebasbarrera]

Yo miro videos con mi papá un señor de 65 años, y le gusta las cosas de tecnologia y aunque no entiende la mayoría de cosas yo le voy explicando para que el coja la idea. Hace dos días vinos el vídeo sobre las IAs de EdTeam y me dijo literalmente que explican muy bien, así que genial que expliquen con un lenguaje que cualquier persona pueda cojer la idea de lo que se habla así no entienda nada pero que agarre contexto de esto temas

[LNippur]

Simple explicacion sobre temas que me parecian complejos. Y lo de simple es un elogio. Ahora si encuentro su lugar para cada tema y como pueden encajar o diferenciarse unos con otros. Gracias por la explicacion.

[abner]

Porque en español nadie explica mejor que Ed team 🤑

[TecnoTubeTutorials]

Tremenda explicacion, gracias por compartir tus conocimientos

[billjherson]

Mas claro que el agua. Lo habia llevado en el último semestre de Ing de Sistemas y pudimos programarlo. Pero el simple hecho de entenderlo a primeras me fue dificil. Realmente lo explicaste muy bien. Comprare tu curso a futuro

[cesarrivas]

Wow! Que didáctico! Finalmente logré entender esos conceptos que para muchos podrían ser muy abstractos y difíciles de entender, si no eres un profesional del área. 🙌🙌🙌

[jheymimalca]

Buena explicación, este canal es oro puro.

[hugoviloriagonzales]

Desde México al Gran Hermano Peruano, de Edteam, por facilitar el Conocimiento, mis Reverencias, Gracias a Él yo me estoy constituyendo, en álguien más Valioso e Importante.

[yisebell]

Muchas gracias por tus videos, siempre cargados de alto conocimiento y muy bien explicados. Saludos desde Colombia.

[librosbmw]

Muy buena explicación, sin embargo faltó tener en consideración en la fórmula del perceptron y en general de la red neural la existencia de un sesgo o bias asociado a cada neurona, lo que termina generando otros parámetros que el modelo debe aprender a ajustar al igual que los pesos

[danielnatsu]

Sería adecuado y de interés un video detallando lo que hizo Google con las fotos 4:16 o también sobre lo que haría Google con datos recolectados en sus otros servicios.

[javierleon]

Excelente aporte... Felicidades!!! Me puedes decir con que software realizas tus videos?? Gracias

[edgarsantillan]

Gracias por semejante información, efectivamente lo aprendí en EDteam 😎

[germanandresruizhernandez]

Como tal, hay que ponerle más interés al hermoso mundo del Álgebra Lineal y de los modelos probabilísticos.

[germanandresruizhernandez]

0:27 aunque lo curioso y lo genial de la Inteligencia Artificial es que el Machine Learning no es el único proceso que existe en la IA. El profesor McCarthy ya había trabajado en sistemas expertos (que usan lógica) para realizar diversas tareas. Es más, realizaron un algoritmo que servía para demostrar todos los teoremas del Principia Mathematica de Whitehead y Rusell, una locuraa!!

[karimerojas]

explicas muy bien! puedes hablar de sus traducciones?

[mfloresa]

Este video es todo lo que aprendí en el seminario del Tecnológico de Monterrey

[rodolfojosecalmenperoza]

Muchas gracias por el vídeo saludos desde Venezuela 🙂

[raulwalterhuertacanseco]

¿Cual podría ser la ruta para poder desarrollar y trabajar en machine learning y/o deep learning? Me encantaría que hagan una explicación sobre eso :) siempre apoyando a ed team!! <3