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Regresión y correlación lineal I
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Finalizaremos este bloque enfocado hacia la estadística descriptiva con dos vídeos dedicados a la regresión y correlación lineal.
En numerosas ocasiones surge la necesidad del estudio simultáneo de varias colecciones de datos de tipo numérico y analizar las posibles relaciones que puedan existir entre ellas. Parte de estas medidas de asociación o posible relación entre variables ya han sido estudiadas en el caso bivariante, pero pueden ampliarse para el caso de disponer de más de 2 variables.
Nos centraremos en los modelos lineales, pero no perdemos generalidad ya que los métodos de construcción de modelos que se comentarán serían válidos para cualquier tipo de modelo, sea lineal o no. Además, en la mayoría de las situaciones prácticas, los modelos lineales son suficientes para representar las relaciones existentes entre dos o mas variables.
En esta primera ocasión se trata el caso bidimensional, analizando las posibles relaciones entre dos variables numéricas y los modelos de regresión lineal simple.
En numerosas ocasiones surge la necesidad del estudio simultáneo de varias colecciones de datos de tipo numérico y analizar las posibles relaciones que puedan existir entre ellas. Parte de estas medidas de asociación o posible relación entre variables ya han sido estudiadas en el caso bivariante, pero pueden ampliarse para el caso de disponer de más de 2 variables.
Nos centraremos en los modelos lineales, pero no perdemos generalidad ya que los métodos de construcción de modelos que se comentarán serían válidos para cualquier tipo de modelo, sea lineal o no. Además, en la mayoría de las situaciones prácticas, los modelos lineales son suficientes para representar las relaciones existentes entre dos o mas variables.
En esta primera ocasión se trata el caso bidimensional, analizando las posibles relaciones entre dos variables numéricas y los modelos de regresión lineal simple.
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