5 Trucos Esenciales para Optimizar tu Experiencia con Jupyter Notebooks

¡Descubre 5 trucos esenciales para sacarle el máximo provecho a tus Jupyter Notebooks! En este video, te mostramos cómo mejorar tu eficiencia y productividad al trabajar con Python en Jupyter. Aprenderás desde ejecutar scripts de otros archivos hasta medir el tiempo de ejecución de tu código, y mucho más. ¡No te lo pierdas!

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1. **Ejecutar un script de otro archivo**
Aprende a ejecutar scripts de otros archivos dentro de tu Jupyter Notebook utilizando el comando `%run`. Esta función te permite integrar y ejecutar scripts almacenados en otros archivos, ya sean archivos `.ipynb` (notebooks de Jupyter) o archivos `.py` (scripts de Python), facilitando la reutilización de código y la organización de proyectos complejos.

2. **Medir el tiempo de ejecución de un script**
Descubre cómo medir el tiempo de ejecución de tus scripts con los comandos `%time` y `%timeit`. Estos comandos son ideales para analizar y optimizar el rendimiento de tu código, permitiéndote medir el tiempo que toma ejecutar un fragmento de código o una función específica, ya sea en una única ejecución o en múltiples ejecuciones para obtener un promedio.

3. **Grabar y leer el código en un archivo externo**
Aprende a guardar y leer tu código en archivos externos directamente desde Jupyter Notebooks con las funciones `%%writefile` y `%pycat`. Con `%%writefile`, puedes escribir el contenido de una celda en un archivo de Python, y con `%pycat`, puedes leer y mostrar el contenido de un archivo de manera interactiva, todo dentro del entorno de Jupyter.

4. **Ver cuellos de botella de tu código**
Identifica los cuellos de botella en tu código usando la extensión `heat` de `py-heat-magic`. Esta herramienta te permite visualizar las partes del código que consumen más tiempo de ejecución, ayudándote a identificar y optimizar las secciones menos eficientes. Aprenderás a instalar y utilizar esta herramienta para mejorar la eficiencia y el rendimiento de tus scripts.

5. **Borrar la salida de celdas**

Estos trucos te ayudarán a ser más eficiente y productivo en tus proyectos con Jupyter Notebooks. ¡Asegúrate de suscribirte para más contenido como este y deja tus comentarios si tienes algún truco adicional que quieras compartir!

[danielpardo]

¡Simple conocimiento en cada celda, contundente en su aplicación!
Muchas gracias. Saludos desde Ecuador

[toreteblanc]

Muchas gracias compañero, muy buena pinta tiene esto. Un abrazo

[williansuarez]

Oye eso está excelente, ¿harás mas videos de mas códigos?

[vhngroup]

Gracias, gran contenido.
En mi caso el metodo "%load_ext heat" no me funciono incluso instalando la libreria "pip install py-heat-magic" me salto un error "AttributeError: module 'configparser' has no attribute 'SafeConfigParser'. Did you mean: 'RawConfigParser'?". Puede ser por que la libreria hace rato no se actualiza o ejecute algo mal en mi version de Jupyther.
Como siempre muy agradecido con tu trabajo.