Анализ Retention | Симулятор SQL | karpov.courses

preview_player
Показать описание
  1. karpov.courses
  2. Анатолий Карпов
  3. Аналитика
  4. машинное обучение
  5. data science
  6. SQL
Рекомендации по теме
Анализ Retention | 0:32:03

Анализ Retention | Симулятор SQL | karpov.courses

Мастер-класс по SQL: 1:12:36

Мастер-класс по SQL: Расчет продуктовых метрик и активности пользователей...

Вступление | Симулятор 0:04:50

Вступление | Симулятор SQL | karpov.courses

Основные типы бизнес 0:05:00

Основные типы бизнес метрик. ДЗ №2. MAU и Retention

Продуктовая аналитика: расчеты 1:24:30

Продуктовая аналитика: расчеты retention/churn/ltv/cac // Демо-занятие курса «Продуктовая аналитика»...

Redash display | 0:08:40

Redash display | Симулятор SQL | karpov.courses

Retention Rate / 0:05:01

Retention Rate / Как работать с метрикой? @mishkaleadstartup

Продуктовые метрики | 0:13:11

Продуктовые метрики | Симулятор SQL | karpov.courses

Заключение | Симулятор 0:01:46

Заключение | Симулятор SQL | karpov.courses

Retention / Возможно, 0:04:51

Retention / Возможно, самая важная бизнес-метрика

Как оценить эффективность 0:38:25

Как оценить эффективность рекламной кампании. Считаем Retention Rate в ClickHouse | Беслан Курашов...

Оконные функции основы 0:19:32

Оконные функции основы | Симулятор SQL | karpov.courses

Александр Лукин. Retention-анализ 0:37:36

Александр Лукин. Retention-анализ в AppMetrica: когорты в фас и профиль...

Выбираем нужный JOIN 0:19:19

Выбираем нужный JOIN | Симулятор SQL | karpov.courses

Построение дашбордов | 0:25:06

Построение дашбордов | Симулятор SQL | karpov.courses

Урок 8 Работа 0:13:06

Урок 8 Работа с датами в SQL Server Частота в датах

Оконные функции RANK 0:20:49

Оконные функции RANK и LAG | Симулятор SQL | karpov.courses

Что такое фримиум, 0:01:32

Что такое фримиум, dau/mau , ретеншн (retention) ? Бизнес-переводчик....

Как рассчитать LTV, 1:09:03

Как рассчитать LTV, используя когортный анализ

Когорты: KPI для 0:06:58

Когорты: KPI для стартапа. Пример когортного анализа.

Максим Годзи, Retentioneering 0:38:12

Максим Годзи, Retentioneering - Компьютерная симуляция вместо A/B тестов...

Вебинар про SQL 1:25:46

Вебинар про SQL для продактов и маркетологов

Как работать с 0:05:25

Как работать с метрикой Retention Rate. Startupers Bootcamp #3

Работа с массивами 0:30:21

Работа с массивами в ClickHouse | Мария Сомова | karpov.courses

Комментарии
Автор

Полезно будет определить процент оставшихся юзеров не по проценту последнего дня наблюдения, а взять уникальных юзеров за весь период наблюдения - тогда получим процент юзеров хоть раз сделавших заказ за этот период

kiprviktor