А.8.0 Математический анализ. Введение.

#dudvstud #математиканапальцах #войтивайти

Станьте спонсором канала, и вы получите доступ к эксклюзивным бонусам. Подробнее:

Урок подготовлен при поддержке меценатов Evgeny Zychkov, PROFESSIONAL и Денис Грибанов!

Приступаем к матанализу, ура!!! Матан - это ключ к пониманию многих аспектов исследования функций. Инструменты матанализ непосредственной используются при решении задач из обрасти датасайнса, а также необходимы для глубокого понимания теории вероятностей, спектральных преобразований, решения дифференциальных уравнений, аналитической геометрии и операторов поля.
Что нас ждет в этом разделе? Три основных понятия, которые нам предстоит изучить, это предел, производная и интеграл.

[sirserkovsirserkov]

Щиро дякую за Вашу працю! Большое спасибо за Ваш труд!

[Slavaver]

Спасибо, пошел смотреть видео в плейлисте по линейной алгебре :)

[barabushka-my]

Матан уважаю) Коммент для небольшого продвижения)))

[TheDergraue]

Блин, почти всё было в школе, у нас учительница математики с 9 класса вела факультатив каждую субботу, по 2 часа на группу, всего было 3 группы разбитые по её градации - троечники, четверочники и отличники... В универе всё похерил, тупо забил, так на школьных знаниях и выезжал, а сейчас совсем уже всё забыл, буду с вами вспоминать 😁👍

[ilya_fimin]

Что думаете насчет лекций Бутузова(если были знакомы с ними)?

[search]

Ответьте, пожалуйста: стоит ли учится на курсах дата сантиста на той платформе, где Вы указаны одним из преподавателей (российская платформа думаю понимаете о какой речь)?? Достаточно ли там знаний и качества

[vladimirpanarin]

Скажите, пожалуйста, где можно будет смотреть, если закроют YouTube?

[НеЕшьМеня-шл]

Другой канал про математику перешёл только на Украинский, хоть ты есть ещё, спасибо 🤗

[HOOKAH]

Сколько времени планируется Уделить этой теме ?

[какуакаукпукпукп]

По теории вероятностей можете книги посоветовать?

[ognifer]

Да... стремление.... к...

Вот обнаружил случайно, что:
∃x ∈ N | x = 1±y, y = x : z, z≫1

Откуда, вообще, берётся 1, как "абсолютно точное" значение, если она сама берётся, как приближение к самой себе чрез собственную часть?

Это не совсем очевидно. Когда вы считаете "яблочки". Ну, потому, что, как бы не важно - насколько точно определили границу - "где яблоко, а где - нет". Важно, что у вас есть "одно яблоко". А насколько точно - не важно - вы хотите жрать...😁
Но, когда вы считаете "натуральные" метры, это уже становится фактом того, как в физике существует - "проблема измерений".

Ну, собственно, принципиально невозможно определить абсолютно точную границу 1-диницы. Для её определения необходимо наличие её самой, делённое на бесконечность. А это, даже, за пределами вещественных, которые возникают на базе N.

∃x ∈ N | x = 1±y, y = x : z, z=∞.

Но... натуральный счёт начинается... или даже так - натуральное число, это начало всё математики и берётся, из выделения "штук", "объектов". Так сказать - "в натуральном виде".

"Чтобы заработать денег нужна машина, а чтобы получить машину - нужны деньги". Или - "нужны деньги, чтобы заработать деньги".
Ну... и если у вас есть собственный печатный станок, то проблемы нет...
И, видимо, что у математиков такой станок есть...

Вам не кажется парадоксальным. Учитывая, что появились нейросети, которые могут выделить яблоко. И, даже, его сосчитать "натурально", но на основе "вещественности" существующей до того, как эта "натуральность возникла". При этом - даже не на основе "вещественных". А получить "натуральное" число, при помощи "вещественных" приближений так, как будто это было сделано с участием бесконечности:
∃x ∈ N | x = 1±y, y = x : z, z≫1,
∃x ∈ N | x = 1±y, y = x : z, z=∞.

И потом ваша нейросеть будет фантазировать, что она получила "множество натуральных чисел" и выводить "последующие" множества. Которые были, не то, что даже "предыдущими". А.... что было раньше - яйцо, или курица. 🤣


То есть, вы имея некое приближение, идеализируете его так, как буд-то получили абсолютную точность.