Tutorial Ollama en Español. Tu LLM Privado en Casa. Instalar, Usar y WebUI con Ollama.

¡Bienvenidos a nuestro tutorial en español sobre cómo instalar y utilizar Ollama en tu propio ordenador! En este video, te guiamos paso a paso para que puedas ejecutar un gran modelo de lenguaje (LLM) de manera local, preservando tu privacidad, sin conexión a internet y sin costes adicionales aparte de la electricidad y el hardware mínimo necesario.

🔧 Instalación de Ollama:

Te mostramos cómo instalar Ollama según tu sistema operativo (Mac, Linux, Windows con WSL2).
Enlaces y consejos para descargar y configurar Ollama de manera eficiente.

Aprenderás a ejecutar Ollama desde la línea de comando.
Te enseñamos cómo descargar modelos open source como Mistral 7B.

💬 Uso Práctico de Ollama:

Demostración en vivo de una conversación con Mistral 7B, mostrando su capacidad de hablar en español, entender conceptos como Bitcoin, realizar traducciones y más.
Discutimos las ventajas de tener un LLM en local, incluyendo privacidad y libertad de censura.

🚀 Rendimiento y Experiencia:
Comentarios sobre el rendimiento de Ollama en una máquina virtual sin GPU.
Impresiones sobre la calidad de las respuestas y la experiencia de usuario.
No te pierdas este completo tutorial para convertirte en un experto en el uso de modelos de lenguaje soberanos como Ollama. ¡Dale play y empieza tu aventura en el mundo de los LLM locales!

👉 No olvides suscribirte y activar las notificaciones para más contenido sobre tecnología y modelos de lenguaje. ¡Deja tus preguntas y comentarios abajo!

#ollama

[jcorrochano]

Muchas gracias tío, muy bueno el canal

[nilobrayanvallejopablo]

muchas gracias amigo, me ha servido tu guía
éxitos y que Dios te bendiga!

[levelup]

Buen vídeo, podrías explicar si es posible hacer fine tuning sobre algún model descargado? Gracias

[jsalgadop]

Para el modelo, ¿cómo puedo generar un LLM con mis documentos en formato PDF?

[HispanoJMGP]

Muy buen video, sería genial que pusieras los diferentes enlaces a recursos web que usas en la descripción del video, por lo demás bastante bien. :)

[patranas]

Buen video, Ollama parece muy fácil de utilizar. Puedes hacer un video mostrando cómo se puede hacer un asistente o un chatbot utilizando Ollama y su api?

[monoh]

Tengo una duda: ¿cada vez que quiero usar UI tengo que cargar docker con todo eso y esperar esos 2 o 3 minutos? Gracias.

[oislas]

sabes si este LLM me podría ayudar a explicar código de java/springboot?

[royotech]

Pregunta, como se instala para que unos 4 usuarios se puedan conectar a PC en intranet?

[lordboss]

Gracias por la intencion pero seria mas util la creacion de un tutorial integrado con una aplicacion propia por ejemplo con Streamlit o Flask... y sobre todo conetcado a las bases internas... gracias su amable ayuda

[krbr]

Si, hay más variedad y modelos más grandes, pero también necesitas más gpu

[jcorrochano]

Tienes acceso al API original de cada modelo o tiene un API propia y única y el resuelve cuando le indicas uno u otro modelo??

[jodter]

ya
pero como lo ejecuto en un ambiente de codigo como python ? no quiero usarlo en el navegador. quiero usarlo en cualquier ambiente como python o js

[jossejosse]

Con llm studio y gpt4all también es en privado en local no?