Лекция. Обучение рекуррентной нейронной сети

preview_player
Показать описание
Занятие ведёт Татьяна Гайнцева.

---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.

За нашими новостями можно следить здесь:

ФПМИ МФТИ

  1. Deep Learning School
  2. ФПМИ
  3. МФТИ
  4. DLS
  5. DeepLearningSchool
Рекомендации по теме
Лекция. Обучение рекуррентной 0:10:47

Лекция. Обучение рекуррентной нейронной сети

Лекция. Рекуррентная нейронная 0:16:54

Лекция. Рекуррентная нейронная сеть

10.1 Глубокое обучение 1:28:53

10.1 Глубокое обучение и вообще: рекуррентные нейронные сети и временные ряды...

Рекуррентные нейросети | 0:14:29

Рекуррентные нейросети | Нейросети для анализа текстов...

9. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. 1:19:40

9. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ. Рекуррентные сети | Технострим

10.2 Глубокое обучение 1:28:32

10.2 Глубокое обучение и вообще: рекуррентные нейронные сети и временные ряды...

Лекция 10. Рекуррентные 1:29:58

Лекция 10. Рекуррентные нейронные сети и внимание

СПбГУ -- 2022.11.02 0:53:17

СПбГУ -- 2022.11.02 -- Рекуррентные нейронные сети

СПбГУ -- 2021.11.08 1:29:48

СПбГУ -- 2021.11.08 -- Рекуррентные нейронные сети

Рекуррентные сети: 1. 0:04:31

Рекуррентные сети: 1. Введение

Семинар. Рекуррентные нейронные 0:48:34

Семинар. Рекуррентные нейронные сети

6. Рекуррентные нейронные 0:17:40

6. Рекуррентные нейронные сети | Краткий курс по нейронным сетям...

Лекция. Рекуррентные нейронные 0:31:03

Лекция. Рекуррентные нейронные сети

СПбГУ -- 2020.11.05 1:29:45

СПбГУ -- 2020.11.05 -- Рекуррентные нейронные сети

Основные архитектуры нейронных 2:09:26

Основные архитектуры нейронных сетей. Рекуррентные сети Урок - 11...

Машинное обучение 10. 1:00:41

Машинное обучение 10. Recurrent Neural Networks and Language Models

Лекция 9 - 1:21:49

Лекция 9 - RNNs

Лекция 5. Нейронные 0:42:35

Лекция 5. Нейронные сети - II. Регуляризация. Методы обучения....

Общий ИИ, Лекция 0:48:50

Общий ИИ, Лекция 5, часть 1

Сети LSTM и 0:15:02

Сети LSTM и GRU | Нейросети для анализа текстов

Лекция 6. Рекуррентные 0:55:50

Лекция 6. Рекуррентные нейронные сети

Рекуррентные нейросети 0:09:45

Рекуррентные нейросети

Лекция 5: Рекуррентные 0:25:47

Лекция 5: Рекуррентные сети. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях»....

Введение в рекуррентные 0:12:09

Введение в рекуррентные нейронные сети | #19 нейросети на Python...

Комментарии
Автор

Самое лучшее объяснение сложной концепции. Отличная подача материала хорошим русским языком. Спасибо!

natalias
Автор

Тяжело идет все это, но это самое доступное объяснение по теме

uwzlgmr
Автор

почему на 5:12 dL по dh^3 мы уже знаем, оно же всё равно считается через y^3. просто зачем тогда убирать это шаг..

qdzzzxc
Автор

Объясняется математиком для математиков, а надо бы программистом для программистов, потому что это конечные исполнители. Вы сами не путаетесь деуподетенаомегаподетддтт? Это дань динозаврам, чтобы они вам ночью не снились? Это все можно записать в виде программы, использовав человекочитаемые обозначения для функций и переменных, и станет все понятно. Не экономьте пиксели, они не кончатся.

MrKerimos