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Quantenchip Sycamore: wirklich 1,5 Milliarden mal schneller?
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1,5 Milliarden mal so schnell wie ein Supercomputer rechnete der Quantenchip “Sycamore” von Google 2019 eine Rechenaufgabe aus. Von vielen wurde das als der Nachweis für die Quantenüberlegenheit, also für die Überlegenheit von Quantencomputern gegenüber normalen Computern angesehen, was natürlich die Investitionen und Bemühungen in der Forschung um die Quantencomputer ordentlich ankurbelte.
Dieses Jahr haben aber Forschende in China das Problem mit ganz normalen Prozessoren, also noch nicht mal mit einem Supercomputer, gelöst. Ich bin mir ziemlich sicher, dass die Computer in den letzten drei Jahren nicht eine Milliarden mal schneller geworden sind und das bedeutet, dass hier irgendwas ziemlich faul sein muss.
Für dieses Video habe ich mir die Rechenaufgabe mal etwas genauer angeschaut. Außerdem geht es um die sogenannte Quantenüberlegenheit und die Frage, ob sie damit jetzt wirklich widerlegt ist.
Dieses Video ist in meinem Breaking Lab-Team entstanden. Verantwortlich aus der Redaktion: Jan-Philip Kraayvanger, Tabea Desch, Johannes Polotzek, Jacob Beautemps; Editing: Jonathan Arndt, Saskia Mittermeier
Bildquellen:
Ich bin Jacob Beautemps und mache gerade meinen Doktor an der Universität zu Köln. Vor drei Jahren habe ich zusammen mit Philip Häusser diesen YouTube Kanal gegründet und seit 2018 stehe ich nun selbst vor der Kamera. In meiner Forschung an der Uni geht es um das Thema "What comprises a successful educational YouTube video?: the optimization of YouTube videos’ educational value through the analysis of viewer behavior and development via machine learning." Oder kurzgesagt: Wie lernt man auf YouTube und wie können wir das mit künstlicher Intelligenz optimieren. Dies fließt natürlich stark in meine YouTube Videos mit ein, denn hier geht es auch darum möglichst viel über Physik, Chemie, Technik und andere naturwissenschaftliche Themen zu lernen.
Hat dir das Video gefallen? Klick auf "Daumen hoch" und lass ein Abo da! Dein Feedback motiviert mich zu neuen Videos. Dankeschön :-)
Dieses Jahr haben aber Forschende in China das Problem mit ganz normalen Prozessoren, also noch nicht mal mit einem Supercomputer, gelöst. Ich bin mir ziemlich sicher, dass die Computer in den letzten drei Jahren nicht eine Milliarden mal schneller geworden sind und das bedeutet, dass hier irgendwas ziemlich faul sein muss.
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Ich bin Jacob Beautemps und mache gerade meinen Doktor an der Universität zu Köln. Vor drei Jahren habe ich zusammen mit Philip Häusser diesen YouTube Kanal gegründet und seit 2018 stehe ich nun selbst vor der Kamera. In meiner Forschung an der Uni geht es um das Thema "What comprises a successful educational YouTube video?: the optimization of YouTube videos’ educational value through the analysis of viewer behavior and development via machine learning." Oder kurzgesagt: Wie lernt man auf YouTube und wie können wir das mit künstlicher Intelligenz optimieren. Dies fließt natürlich stark in meine YouTube Videos mit ein, denn hier geht es auch darum möglichst viel über Physik, Chemie, Technik und andere naturwissenschaftliche Themen zu lernen.
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