Crea una IA Generativa para Blogs con LangChain, Streamlit y Python

En este video, te guiaré a través de la creación de una poderosa aplicación de generación de blogs utilizando LangChain, Streamlit y Python. Con esta aplicación, podrás generar contenido de blog personalizado en función del tema, el número de palabras y el estilo de escritura elegido. A continuación, te proporcionaré una explicación detallada del código y su funcionamiento.

#### **Introducción a las Herramientas Utilizadas:**

1. **Streamlit**: Una biblioteca que permite crear aplicaciones web interactivas de manera rápida y sencilla en Python.
2. **LangChain**: Un conjunto de herramientas que facilita la creación y el manejo de cadenas de procesamiento de lenguaje natural utilizando diferentes modelos y técnicas.
3. **OpenAI**: Utilizamos los modelos avanzados de OpenAI, específicamente GPT-4o, para generar contenido de alta calidad y coherente.

#### **Configuración de la Aplicación:**

#### **Funcionalidad de Generación de Blogs:**

1. **Entrada del Usuario**: Se crean campos de entrada para que el usuario proporcione el tema del blog, el número de palabras y el estilo de escritura deseado.
2. **Plantilla de Prompt**: Se define una plantilla de prompt que será utilizada para generar el contenido del blog. Esta plantilla incluye variables que se rellenarán con los valores proporcionados por el usuario.
3. **Modelo de Lenguaje**: Se utiliza `ChatOllama`, un modelo de lenguaje avanzado, para generar el contenido del blog basado en el prompt formateado.
4. **Validación y Generación**: Se realizan validaciones para asegurarse de que el usuario ha proporcionado todos los datos necesarios y que el número de palabras es válido. Luego, se llama a la función de generación y se muestra el resultado en la interfaz.

#### **Explicación Detallada del Código:**

**Importaciones**:
- `streamlit as st`: Importa Streamlit y lo asigna al alias `st` para facilitar su uso.

**Función `obtenerRespuestaLLama`**:
- **Definición**: La función `obtenerRespuestaLLama` toma tres parámetros: `input_text` (tema del blog), `no_words` (número de palabras) y `blog_style` (estilo del blog).
- **Configuración del Modelo**: Se configura un objeto `ChatOllama` con el modelo "llama3:70b", ajustando parámetros como `temperature` para controlar la creatividad del texto y `max_new_tokens` para establecer el límite de palabras.
- **Plantilla y Formateo**: Se define y formatea una plantilla de prompt con las variables proporcionadas por el usuario.
- **Generación de Texto**: Se crea una cadena de procesamiento que utiliza el modelo de lenguaje y un parser para obtener y devolver la respuesta generada.

**Configuración de la Interfaz**:
- **Página de Streamlit**: Se configura la página de Streamlit con un título, un ícono y una disposición centrada.
- **Campos de Entrada**: Se crean campos de entrada para el tema del blog, el número de palabras y el estilo de escritura.
- **Botón de Envío**: Se crea un botón que, al ser presionado, valida las entradas del usuario y llama a la función de generación de blogs si todas las validaciones se cumplen.

Este código permite a los usuarios generar un blog personalizado basado en el tema, el número de palabras y el estilo seleccionado, utilizando modelos de lenguaje avanzados proporcionados por la biblioteca LangChain. Con esta guía, podrás configurar y entender cómo funciona esta aplicación de generación de blogs, permitiéndote adaptarla y expandirla según tus necesidades. ¡No olvides suscribirte para más contenido sobre desarrollo y tecnología!