Streuungsmaße (u.A. Varianz und Standardabweichung, inkl. Erklärung für SPSS und R)

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Erfahre, wie man die Streuung eines Datensatzes typischerweise misst.
Anmerkungen (Kritik, Anregungen usw.) gerne in die Kommentare!

Abschnitte des Videos:
- Was ist Streuung? 0:59
- Streuungsmaß 1: Die Spannweite 05:10
- Streuungsmaß 2: Der Interquartilsabstand 07:16
- Warum Spannweite und Interquartilsabstand keine idealen Maße sind 10:48
- Abstände vom Mittelwert als Basis für Streuungsmaße 13:10
- Wie macht man aus diesen Abständen ein Streuungsmaß? 16:15
- Streuungsmaß 3: Beträge der Abstände - AD-Streuung 17:35
- Streuungsmaß 4a: Abstände quadrieren - Die Varianz 20:23
- Durch Quadrieren werden große Abstände stärker gewichtet 22:53
- Debatte: AD-Streuung vs. Varianz (ein paar grobe Bemerkungen) 26:16
- Stichprobenvarianz wird anders berechnet: Durch n - 1 teilen 30:57
- Warum n - 1? Das Problem der Erwartungstreue 33:10
- Streuungsmaß 4b: Die Standardabweichung/warum die Varianz nicht ausreicht 38:50
- Interpretation der Standardabweichung (Bereich um den MW) 45:18
- Können Varianzen oder Standardabweichungen negativ sein? 49:48
- Interpretation von Varianz und Standardabweichung: 0, wenn alle Werte gleich und größer je mehr die Werte streuen 51:13
- Abkürzung für Standardabweichung: SD (= standard deviation) 52:45
- Das Prinzip "Varianzaufklärung" in der Psychologie 54:14
- Symbole: Mü, x Strich, Sigma², Sigma, s², s 56:20
- Zusammenfassung 57:05
- Streuungsmaße in SPSS: 1:00:34
- Streuungsmaße in R: 1:04:24

LG und viel Spaß beim weiteren Lernen :D.
Jonathan