XXII АНМК: Научный симпозиум по анализу больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Сессия 3

12 апреля 2021 года Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ впервые проводит Международный научный симпозиум «Использование анализа открытых больших данных для целей выявления глобальных трендов и вызовов, связанных с формированием и использованием человеческого потенциала».

СЕССИЯ 3: «Перспективы развития прикладных технологий обработки больших данных и анализа естественного языка»

Модератор:
Илья Соченков, зам. директора Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ НИУ ВШЭ

Доклады:

Татьяна Шаврина, лидер команды AGI NLP, руководитель направления в Управлении развития компетенций по исследованию данных, Сбер: «Все способы измерить слона: Russian Superglue & RuSentEval»

Игорь Пивоваров, главный аналитик Центра компетенций НТИ «Искусственный интеллект», МФТИ: «Аналитика на больших данных – ящик Пандоры для человечества»

Федор Дудырев, Алексей Незнанов, Ольга Максименкова, Институт образования, Факультет компьютерных наук, НИУ ВШЭ: «О методах работы с большими данными, представлением знаний и интеллектуальном анализе данных в перспективных программных системах персонализированного адаптивного обучения»

Михаил Бурцев, руководитель проекта iPavlov, Россия: «Обработка естественного языка при помощи открытого фреймворка DeepPavlov»

Трансляция будет осуществляться на языке оригинала, без перевода.

Симпозиум проводится как ассоциированное мероприятие в рамках XXII Апрельской международной научной конференции по проблемам развития экономики и общества и организован в рамках гранта, предоставленного Министерством науки и высшего образования Российской Федерации (№ соглашения о предоставлении гранта: 075-15-2020-928).