Analise DADOS do Google Sheets com Python usando Google COLAB | Python na Prática #5

Como analisar dados de uma planilha com Python?

Neste vídeo, a Kizzy te ensina a trabalhar com uma planilha do Google Sheets usando a linguagem de programação Python. É possível abrir uma planilha no seu Google Drive, criar novas planilhas, ler dados de células específicas, escrever ou modificar os dados nas células, criar e modificar páginas (abas) dentro da planilha e até mesmo exportar e importar todos os dados da planilha para um dataframe do pacote Pandas! 🤯 Enfim, o que você quiser fazer com os dados de uma planilha em Python, inclusive automatizar a planilha, você pode conseguir usando o pacote GSpread e as técnicas que a Kizzy ensina neste vídeo.

O mais incrível é que você pode analisar os dados de planilhas do Google Sheets diretamente na nuvem usando o Google Colab para acessar o seu Google Drive e rodar seu código Python!

0:00 Por que usar o Google Colab para acessar o Google Sheets
1:42 Criando um notebook e preparando o ambiente com GSpread
2:55 Autenticação no Google Drive
4:10 Acessando uma planilha existente no Google Drive
5:40 Acessando uma página específica
6:20 Editando células específicas
8:00 Integrando a planilha com dataframe do Pandas
13:40 Considerações finais e possibilidades

📌 Links úteis:

– Vídeos relacionados:

#PythonNaPrática

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[SaladeBiologia]

Não sei nada do que você tá falando. Acho que essas coisas nem servem pra mim. Caí aqui por causa do Sheets mas amei a didática, desenvoltura, serenidade, segurança, domínio, intimidade com o tema... Vídeo sem "palhaçada". Parabéns!

[andersonbrito]

Muito bom, fiz aqui e deu certo. Muito bom para analisar com maior complexidade grandes bases de dados no google sheets. Se tiver uma assinatura no google cloud, dá pra agendar um gatilho de atualização do colab para atualizar em tempo real. Ótimo para enviar pro looker ou qualquer outra plataforma de bi que se conecta com o google sheets.

[WillianOliveiraLDJ]

Pq o YouTube não me recomendou esse canal antes? Perfeito o conteúdo, bem direto ao ponto, parabéns pelo vídeo

[fanboywz]

Cara, 1 ano de pós graduação sem entender o básico do Pandas. Já te amo, moça! Entendi o que é um data frame agora

[joaovictorassis]

essa canal smp me agrega algo desde o "python café", smp termino um video com a sensação de gratidão ❤❤

[eriksonflavio]

Sou mestrando com pesquisa na área de Ciência de Dados e o Youtube acertou em cheio ao me recomendar esse vídeo, que me levou a conhecer o canal. Conteúdo de alta qualidade, com explicações práticas e objetivas. Perfeito! Parabéns!!!

[sabrinamariha]

Esse vídeo me salvou ❤ Agora vou buscar uma forma de eliminar dados duplicados automatizando e vou usar esses recursos praticamente toda semana

[herbesonolimpio]

Caí de paraquedas e fiquei impressionado. Meus parabéns!

[viniciusfranciscopradosilv]

Não sei nada de python, mas só de ver uma mina codando e já tem minha audiência.
#MinasCodando Show de bola. Vou acompanhar e aprender sobre Python.

[fernandobytte]

Perfeito. Direto ao ponto. Com calma. e apenas em 14min!!!!

[LeonardoLSoveral]

Muito obrigado. Parabéns pelos seus vídeos, conteúdo muito relevante.
A relevância e conhecimento compartilhado, é o que faz a diferença na vida das outras pessoas.

[praldemir]

Achei ótimo. Adorei vc Kizzy!! Muito simpática e agradável sua explicação. Explica muito bem! Pensa em fazer algo para crianças. Precisamos muito de uma geração que domine programação.

[bragattemas]

Fantástico Kizzy, com certeza muito útil. Parabéns ao Programação Dinâmica por sempre estar trazendo conteúdo relevante.

[wendelresendealmeida]

Excelente a sua explicação, eu estava com dificuldade para colocar meus dados no sheets usando o colab, mas com esse seu vídeo tudo ficou mais claro e fácil de fazer, obrigado pela aula.
uso a API do portal da transparência para puxa os dados de alguns empenhos e alimento uma planilha no drive com esses dados, estava tentando uma forma de fazer esse trabalho sem precisar colocar um por um como é o trabalho de uma formiga, agora em menos de 10 segundos faço esse trabalho e ainda sobra tempo para fazer outros. Python é

[felipemanso]

Dica de ouro! eu particularmente troquei o jupyter notebook pelo colab por essa praticidade de não precisar instalar uma IDE de análise na máquina, e o bônus do recurso de hardware de uma aplicação na nuvem. Sou fã demais do conteúdo do canal, vocês agragam demais para comunidade de dados/tecnologia aqui no youtube.❤

[flemos]

Que aula sensacional, explicação fácil e resumidada.
Parabéns pelo conteúdo e conhecimento. sucesso p ti sempre.

[andreluisvaz]

Nossa, fantástico... Python e Google seehts. Gostei muito.

[carlaedilasilveira]

Ótimo! vou aplicar no meu trabalho de Data Analytics. 🚀🚀🚀

[YorekBarson]

Top.
Estou fazendo um projeto e essas dicas me ajudaram muito, inclusive peguei um erro de SpreadSheetNotFound, mesmo tendo a planilha e nome corretamente armazenadaos no drive, dai deixo a dica, uma planilha no google spreadsheet não é a mesma coisa que uma planilha no excel, colocada no drive. Logo, se tiver uma planilha em excel, crie uma no google spreadsheet e cole o conteudo da planilha excel na planilha do google sheet....dai pronto sem erro srsrsrsrrs.

Muito obrigado kizzy, vc me salvou rssrsrsr

[adrianosreis]

Top demais!!!! curti bastante, muito prático - PARABÉNS!!!!