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Elements of AI – kostenloser Onlinekurs
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In 6 Wochen Künstliche Intelligenz verstehen lernen!
🆓 Jetzt kostenlos mitmachen und Teilnahmebescheinigung sichern! 🆓
Kapitel 1️⃣ Was ist KI?
Wie soll KI definiert werden? – Verwandte Gebiete – Die KI-Philosophie
Kapitel 2️⃣ Probleme lösen mit KI
Suche und Problemlösung – Probleme lösen mit KI – Suche und Spiele
Kapitel 3️⃣ Reale Anwendungen
Chancen und Wahrscheinlichkeiten – Satz von Bayes – Naiver Bayes-Klassifikator
Kapitel 4️⃣ Maschinelles Lernen
Die Arten maschinellen Lernens – Der Nächste-Nachbarn-Klassifikator – Regression
Kapitel 5️⃣ Neuronale Netze
Die Grundlagen neuronaler Netze – Aufbau neuronaler Netze – Fortgeschrittene Methoden im Bereich neuronaler Netze
Kapitel 6️⃣ Auswirkungen
Die Zukunft vorhersagen – Die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI – Zusammenfassung
#GemeinsamDigital
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Kapitel 1️⃣ Was ist KI?
Wie soll KI definiert werden? – Verwandte Gebiete – Die KI-Philosophie
Kapitel 2️⃣ Probleme lösen mit KI
Suche und Problemlösung – Probleme lösen mit KI – Suche und Spiele
Kapitel 3️⃣ Reale Anwendungen
Chancen und Wahrscheinlichkeiten – Satz von Bayes – Naiver Bayes-Klassifikator
Kapitel 4️⃣ Maschinelles Lernen
Die Arten maschinellen Lernens – Der Nächste-Nachbarn-Klassifikator – Regression
Kapitel 5️⃣ Neuronale Netze
Die Grundlagen neuronaler Netze – Aufbau neuronaler Netze – Fortgeschrittene Methoden im Bereich neuronaler Netze
Kapitel 6️⃣ Auswirkungen
Die Zukunft vorhersagen – Die gesellschaftlichen Auswirkungen von KI – Zusammenfassung
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