filmov
tv
Запись тренировки ML 29.07.2017
Показать описание
Описание:
Рим Шаяхметов — Предсказание сердечно-сосудистых заболеваний (MLBootCamp V)
Данила Савенков — Предсказание времени тестирования автомобилей (Kaggle Mercedes-Benz Greener Manufacturing)
Дмитрий Козлов — Fine-Grained Visual Categorization (Kaggle iMaterialist Challenge at FGVC 2017)
Каждые две недели в Яндексе проходят тренировки по машинному обучению. Эти встречи помогают участникам конкурсов в сфере анализа данных пообщаться и обменяться опытом.
Мероприятия состоят из практической части и докладов. Задачи для первой берутся с Kaggle и других схожих площадок. С докладами выступают успешные участники последних соревнований — рассказывают о своих решениях и о том, какие техники и методы использовали их конкуренты.
Мероприятие состоится в конференц-зале «Мулен Руж» с 12:00 до 15:00. Мы ждём опытных и начинающих участников конкурсов по машинному обучению.
Набор тегов:
kaggle, data science, machine learning, competition, contest, анализ данных, машинное обучение, разбор соревнований, контест, Yandex, Яндекс, ML тренировки, mlbootcamp, Mercedes, imaterialist
Рим Шаяхметов — Предсказание сердечно-сосудистых заболеваний (MLBootCamp V)
Данила Савенков — Предсказание времени тестирования автомобилей (Kaggle Mercedes-Benz Greener Manufacturing)
Дмитрий Козлов — Fine-Grained Visual Categorization (Kaggle iMaterialist Challenge at FGVC 2017)
Каждые две недели в Яндексе проходят тренировки по машинному обучению. Эти встречи помогают участникам конкурсов в сфере анализа данных пообщаться и обменяться опытом.
Мероприятия состоят из практической части и докладов. Задачи для первой берутся с Kaggle и других схожих площадок. С докладами выступают успешные участники последних соревнований — рассказывают о своих решениях и о том, какие техники и методы использовали их конкуренты.
Мероприятие состоится в конференц-зале «Мулен Руж» с 12:00 до 15:00. Мы ждём опытных и начинающих участников конкурсов по машинному обучению.
Набор тегов:
kaggle, data science, machine learning, competition, contest, анализ данных, машинное обучение, разбор соревнований, контест, Yandex, Яндекс, ML тренировки, mlbootcamp, Mercedes, imaterialist
Запись тренировки ML 29.07.2017
Запись трансляции ML тренировки 20.01.18
Авария в метро. Катастрофа. Последние кадры.
ДТП - кто виноват?) #АзбукАСпорта #волейбол #дети #ярцево...
Реакция на результаты ЕГЭ 2022 по русскому языку
ДЕВОЧКА ПРОНЕСЛА В ШКОЛУ БОМБУ И ЧУТЬ НЕ ВЗОРВАЛА ВСЕХ
Микросервисы для Machine Learning / Дмитрий Ходаков (Avito)
Ягубов.РФ — ЗАНЯТИЕ С УЧЕНИКОМ 5-ГО КЛАССА (НИКИТА) В 2017 ГОДУ ◆ №12.255...
Валерий Бабушкин - на занятии «Эмоциональный интеллект»....
🔥Українська Авіація НАЙКРАЩА! (2 Частина)#ukraine #shorts
КАК ТРАНСЫ РАЗМИНАЮТ ПАССАТИЖЫ ))) ПАТТАЙЯ ! LADYBOY !
Советы программисту в начале профессионального пути. Марафон по программированию...
Футбол: 'Двусторонка - заводим мяч в зону соперника' = мл (ВТЯГИВАЮЩИЕ ТРЕНИРОВКИ В КОНЦЕ ...
Май 2017 | Дайджест соревнований по анализу данных
Вебинар по рассмотрению выполненных работ по блоку Электронный аукцион 29 06 2017 14 10 57...
Обучение ML модели
Очкарик дерзит Давидычу.
Мастер-класс по ML - решение задачи Dota2 - Сиганов Илья
Основы ЛТО 29.09.2017
Machine learning от Владислава Бояджи. PCA и кластеризация
День открытых дверей в Университете искусственного интеллекта 29 06 2020...
Что же делает AlphaGo? Глубокое обучение с подкреплением | Сергей Николенко | Лекториум...
Обучение программированию на Python: техники исследования данных. Интенсив...
День открытых дверей в Университете искусственного интеллекта (2020 01 29)...
Комментарии