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Data Science II - Python & Basics of Deep Learning Neural Networks in Keras & Tensorflow

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Dies ist das 26. Video der Vorlesung Data Science für algorithmische Finanzmarkt- & Zeitreihenanalyse an der TH Aschaffenburg im Sommersemester 2020, welche von Markus Vogl als neues Wahlfach konzipiert und gehalten wird.
In diesem Video widmen wir uns der Implementation von Dense Deep Learning Neural Networks anhand von generischen Regressionsdaten in Python 3.x mittels der Bibliotheken Tensorflow, Keras & Sklearn.
11:09 Ausführung Python Code
Markus Vogl ist Teil des Behavioral Accounting & Finance Labs der TH Aschaffenburg.
Markus Vogl {Business & Data Science}:
Bildquelle:
Photo by fabio on Unsplash
Hashtags
#lecture #lecture_series #university #python #pythonprogramming #pythontutorial #neuralnetworks #tensorflow #keras #sklearn #machinelearning
In diesem Video widmen wir uns der Implementation von Dense Deep Learning Neural Networks anhand von generischen Regressionsdaten in Python 3.x mittels der Bibliotheken Tensorflow, Keras & Sklearn.
11:09 Ausführung Python Code
Markus Vogl ist Teil des Behavioral Accounting & Finance Labs der TH Aschaffenburg.
Markus Vogl {Business & Data Science}:
Bildquelle:
Photo by fabio on Unsplash
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