Machine learning in python - 3 - Come addestrare un modello predittivo

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Corso di machine learning in python e scikit-learn col Pollo Watzlawick!

In questa puntata:
- come caricare un dataset di prova
- come distinguere feature e target
- come addestrare un modello
- come misurare le prestazioni

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Рекомендации по теме
Комментарии
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Grande! Sto seguendo ora ora un corso di Machine Learning all'università e questa serie di video possono farmi davvero comodo, grazie!

alextrasatti
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Grandissimo, preciso e riesci pure a intrattenere

oldgamerZone
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Ciao ho seguito questa lezione però il dataset di Boston non c’è forse l’hanno tolto?

alessandroottone
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Ciao, è possibile accedere alle slide che hai utilizzato durante il video? Grazie!!

luigidaddario
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Ciao Piero, in questo video hai esposto l' addestramento del modello. Mi chiedevo come viene utilizzato alla fine un modello di predizione. In altri termini alla fine quando ho in mano il modello come lo posso interrogare. Ho qualche dubbio su come interpretare i dati. Nella slide che fai vedere è presente le <questions> che proponi al modello le <answers> come saranno ? Puoi fare un esempio. Spero di non aver detto castronerie....

MaxTornado
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Ciao Piero. io non ho capito come caricare il dataset su python. inoltre non capisco come fa a riconoscere le colonne delle feautures dalla colonna target. Ho provato a scriverti compilando il format sulla tua pagina ma mi da errore. In tal caso puoi fornirmi un contatto o un mezzo per comunicare. Ti ringrazio in anticipo

NelloRastiello-rs
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Ciao Piero, mi chiamo Santo e vorrei imparare a programmare il Dobot magician con Python, come devo iniziare premesso che non conosco il linguaggio Python. Cosa mi suggerisci di fare. Grazie

santocadili
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Ciao Piero. Ottimo tutorial, complimenti. E possibile dare una sorta di ordine nei record dei features? Dire al modello di considerare anche l'ordine cronologico con cui gli sto dando i record.

alessandrolittera
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Ciao Piero. Bravissimo come sempre, un altro video ben fatto e molto chiaro!
Non so se può essere utile per la "longevità" di questo video, il dataset Boston che utilizzi come esempio è deprecato dalla versione 1.0 di scikit-learn e sarà eliminato dalla versione 1.2. Per questo motivo il print a 4:24 del video (e molti dei successivi per visualizzare il dataset) non stampa il contenuto del dataset ma il warning sulla sua rimozione.
Una precisazione a 5:18, 14:25 e 15:16 del video: il target non è espresso in sterline ma in dollari.

GiornalediSistema
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Salve Piero,
intanto grazie per condividere la tua esperienza con noi con professionalità e simpatia.
Gli argomenti che tratti sono molto stimolanti e vale sicuramente la pena di di approfondire con i corsi premium.

Non so se è già stato segnalato, ma volevo avvisare che il dataset load_boston è stato modificato dalla versione 0.18 e adesso è un oggetto Bunch ("<class 'sklearn.utils.Bunch'>") e non più un dizionario e le indicazioni del tuo video mandano in errore il programma.
La documentazione comunque permette di risolvere ed arrivare ai stessi tuoi risultati.

Ad esempio non funziona:

print(dataset('DESCR'))

ma bisogna scrivere

print(dataset.DESCR)

E così anche il comando

X=dataset('data')

segnala l'errore:

Traceback (most recent call last):
File "ml_01.py", line 33, in <module>
X=dataset('data')
TypeError: 'Bunch' object is not callable

e bisogna scrivere:

X=dataset.data

Saluti, Andrea

andreacorvaglia
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Ciao! Vorrei chiederti una cosa…ha senso che un ingegnere fisico (triennale) faccia un master in AI/machine/deep learning?

federicomandelli
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..complimenti per il canale)) ci mostri robe pesanti in maniera leggera )) mi sto da poco avvicinando al ML mi domandavo qualche dritta su datasets mercato immobiliare o compravendite immobili in Italia o a Roma negli ultimi anni?, cheers

boh
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ciao sto seguendo questo tuo mini corso, ho due dubbi, quando provo a printare il daset mi è uscito questo messaggio "l'esecuzione di script è disabilitata....per ulteriore informazioni vedere about Execution policies ecc", poi ho chiuso e riaperto e fatto di nuovo RUN e ho questo problema FutureWarning: Function load_boston is deprecated; `load_boston` is deprecated in 1.0 and will be removed in 1.2. The Boston housing prices dataset has an ethical problem. You can refer to
the documentation of this function for further details.

The scikit-learn maintainers therefore strongly discourage the use of this
dataset unless the purpose of the code is to study and educate about
ethical issues in data science and machine learning.

grazie mille scusami sono proprio agli inizi

row
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a me compare questo messaggio di errore: fit() missing 1 required positional argument: 'y quando inserisco il comando model.fit(X, y) eppure il codice che ho inserito fino ad ora è questo: dataset = load_boston() X = dataset ['data'] y = dataset ['target'] model = LinearRegression

marco
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Ciao, a me ha dato questo errrore dopo aver provato a eseguire il codice a riga 6: RuntimeError: The current Numpy installation fails to pass a sanity check due to a bug in the windows runtime. Come posso fare?

yk
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Ciao non mi trova questo dataset Boston ? Come mai ?

fabiovetturini
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Ciao perché quando scarico i pacchetti mi da errore Visual Studio ma io lo già scaricato se puoi aiutarmi grazie

cristoforovigna
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Ho visto il video, non ho capito perché preferisci il MSA al MSE, in quanto da il giusto peso ai dati che distano molto dall'iperpiano di regressione, in più la radice quadrata del MSE, il RMSE ti avrebbe permesso di calcolarti l'errore di previsione medio

matteomarulli
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ciao a tutti, ho scaricato un file csv sul mio pc ma, non riesco ad importarlo su pycharm per lavorarci.. qualcuno può aiutarmi?

marco
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Anche io voglio fare learnig selvaggio :-D

maxtipex