(1/32) Introduction générale | Formation Maîtriser Python pour la Data Science

Nous sommes à l’ère du Big Data. Le monde génère chaque jour des milliards de milliards de
données de tout type et ceci dans tous les secteurs (Santé, Ingénierie, Finance, Sport,
Industrie, Environnement, Agriculture, etc.). Malheureusement, selon Google, à ce jour, nous
exploitons seulement 1% de toute la quantité de données disponible dans le monde. De ce fait,
la data science représente une immense niche d’opportunités de tout genre. Quiconque sera
capable d’analyser et de valoriser les données détient un avantage très compétitif dans le
marché de l’emploi et dans le monde des affaires.

C’est donc le meilleur moment pour vous de Devenir Data Scientist qui est le job le plus sexy du 21è siècle selon Harvard Business Review.
Selon une étude de Glassdor, les data scientists gagnent en moyenne 113000$ par an.
Les Data Scientists sont majoritairement recherchés pour des postes en CDI. En freelance, ils
peuvent facturer jusqu’à environ 1000$ par jour de travail et même plus.
C’est très bien tout ça et c’est même excitant . Mais par où commencer pour devenir Data
Scientist ?

Il faut apprendre à programmer dans le langage Python.

Python est l’un des langages de programmation les plus populaires et les plus polyvalents au monde. Il est très demandé dans le marché de l’emploi. En ce qui concerne la Data Science, Python possède plusieurs librairies permettant de manipuler, d’analyser facilement et efficacement des données. Ce qui fait vraiment la force de Python est qu’il est très facile à comprendre donc accessible à tout le monde. Même si vous n’aviez jamais écrit auparavant une seule ligne de code, grâce à sa syntaxe intuitive, Python vous fera rentrer dans le monde passionnant de la programmation informatique qui offre d’immenses opportunités.

Cette formation vous permettra d’acquérir les compétences fondamentales dont vous avez besoin
pour devenir Programmeur Python appliqué à la Data Science.

A travers cette formation, vous apprendrez à :

✅ Configurer votre environnement Python pour un travail efficace ;

✅ Écrire du code propre et concis avec Python 3 incluant des structures conditionnelles,
des boucles et des fonctions ;

✅ Écrire des programmes Python qui interagissent avec les utilisateurs et traite leurs
entrées afin de générer les sorties souhaitées ;

✅ Automatiser des tâches en écrivant des fonctions ;

✅ Utiliser certains outils modernes comme les fonctions lambda, les listes de
compréhension, les fonctions map() et filter() ;

✅ Stocker l’information dans des structures de données et générer des statistiques ;

✅ Effectuer une analyse des données avec des fonctionnalités de Numpy et de Pandas ;

Etc.

[sergetanoh]

Merci beaucoup boss pour cette vidéo passionne par le métier de data science, grâce à ta vidéo j'aurai l'opportunité de travailler avec python dans le domaine