filmov
tv
Практический вебинар: новые возможности DataSphere
Показать описание
00:00 Интро
01:18 Что такое DataSphere
03:05 Пошаговая инструкция по работе в DataSphere
На вебинаре мы рассказали о возможностях сервиса DataSphere.
В первой части вебинара на примере несложного импортированного ноутбука мы прошли все стадии работы над проектом в DataSphere. Рассказали о способах загрузки данных в DataSphere, объяснили, что такое сниппеты и для чего они нужны, рассмотрели интеграцию с Git. Сделали обзор основных библиотек и пакетов, доступных в сервисе по умолчанию, и показали, как добавить свою библиотеку. Рассмотрели варианты экспорта ноутбука и проекта. Поговорили о функциональности контрольных точек и показали, как через них экспортировать и импортировать проект.
Во второй части вебинара мы рассмотрели варианты бесшовной интеграции DataSphere с сервисом Data Proc. Мы создали непосредственно из DataSphere кластер Apache Spark™ и запустили на нем несложный пример.
Полезные ссылки:
Чат в ТГ:
01:18 Что такое DataSphere
03:05 Пошаговая инструкция по работе в DataSphere
На вебинаре мы рассказали о возможностях сервиса DataSphere.
В первой части вебинара на примере несложного импортированного ноутбука мы прошли все стадии работы над проектом в DataSphere. Рассказали о способах загрузки данных в DataSphere, объяснили, что такое сниппеты и для чего они нужны, рассмотрели интеграцию с Git. Сделали обзор основных библиотек и пакетов, доступных в сервисе по умолчанию, и показали, как добавить свою библиотеку. Рассмотрели варианты экспорта ноутбука и проекта. Поговорили о функциональности контрольных точек и показали, как через них экспортировать и импортировать проект.
Во второй части вебинара мы рассмотрели варианты бесшовной интеграции DataSphere с сервисом Data Proc. Мы создали непосредственно из DataSphere кластер Apache Spark™ и запустили на нем несложный пример.
Полезные ссылки:
Чат в ТГ:
Практический вебинар: новые возможности DataSphere
Возможности DataSphere — Алена Дробышевская
Новая версия сервиса для разработчиков машинного обучения Yandex DataSphere 2.0...
Возможности DataSphere для распределённых ML-команд
MLOps в DataSphere на примере SpeechKit
Под капотом DataSphere — Артем Трофимов
Новое в Yandex DataSphere для ML-разработки
Воркшоп по работе с Yandex DataSphere, Алёна Дробышевская
Рекомендательная система на базе DataSphere
Yandex DataSphere для образования
Инференс моделей и гибридный формат работы в DataSphere
Yandex DataSphere в образовании, научных исследованиях и искусстве...
Создание QA-ассистента для чата с помощью Yandex DataSphere
Yandex DataSphere: новый UI и возможности командной ML-разработки...
Математическая оптимизация для бизнеса в Yandex DataSphere
about:cloud — ML&AI
Речевые технологии в действии
«Удаленное исполнение кода в ML: подходы и инструменты»
Data Science в Яндекс.Облаке
Обучение нейросети для беспилотного болида из Bauman Racing Team с помощью технологий Yandex.Cloud...
Практикум: сервис с применением технологий Serverless в Yandex.Cloud...
Как работает Managed Service for Greenplum®
Внедрение машинного обучения с помощью Yandex.Cloud — Игорь Кураленок...
Речевые технологии в деле
Комментарии