Mengimplementasikan Decision Tree di Python

preview_player
Показать описание
owner nayavada academic, dosen bersertifikasi di PTS Lamongan. cek di playlist sesuai kebutuhan, dan disimak dari awal sampai akhir terus dipraktikkan biar bisa. Owner nayavada academic, Dosen bersertifikasi di PTS Lamongan #decisiontree
#python
#ruletree
owner nayavada academic, dosen bersertifikasi di PTS Lamongan
Mengimplementasikan Decision Tree di Python
Materi sebelumnya terkait Decision Tree:

Decision Tree: Hasil Training Rule
IF ..... (E/Variabel Input) THEN ...(Hipotesa/Output)
Macam Algoritma Decision Tree: ID3, C4.5, CART
Rumus: Menentukan Entropy atau Gain di bagian Atribut
CART: tree binary
Mengimplementasi (code sendiri menggunakan ML)
code sendiri hasil rule/tree diimplementasikan ke sistem, misal: Web

Mengimplementasikan ML memanggil fungsi di
Python
Langkah:
1. Data Lensa dikonversi
2. Upload file data lensa (csv) ke Google Drive
3. Tentukan variabel input dan variabel output
4. Tentukan jumlah data train dan data tes (sklearn)
5. Lakukan training decision tree (sklearn)
6. Lakukan testing

Matlab (CART) (Tree Binary)
Langkah:
1. Data Lensa dikonversi ke angka
2. Data disimpan di excel dibaca di matlab
3. Training
4. Testing
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Untuk perhitungan excel itu mengunakan metode apa ya bu? Id3, c45 atau cart

yugosamakuhaku