Prof. Dr. Gözde Ünal - Yapay Zeka: Teoriden Pratiğe

preview_player
Показать описание
İTÜ Bilgisayar ve Bilişim, Bilgisayar Mühendisliği Öğretim Üyesi ve İTÜ AI Yapay Zeka ve Veri Bilim Merkezi’nden Prof. Dr. Gözde Ünal’ın teoriden pratiğe geniş bir yelpazede yapay zeka alanına değineceği 21 Nisan 2020 tarihli webinar.
  1. İTÜNOVA TTO
  2. Gözde Ünal
  3. Prof. Dr. Gözde Ünal
  4. Yapay Zeka
  5. İTÜNOVA TTO
  6. İTÜ
Рекомендации по теме
Prof. Dr. Gözde 0:03:16

Prof. Dr. Gözde Ünal 'Bilgisayar ile Görü ve Derin Öğrenme alanında hangi projeler yürütülüyor...

Masterclass #8 - 1:01:25

Masterclass #8 - Prof Dr. Gözde Ünal - Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği

Prof. Dr. Gözde 0:43:48

Prof. Dr. Gözde Ünal - İTÜ Bilgisayar Mühendisliği / Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği

Geleceğin Kadın Liderleri 0:01:27

Geleceğin Kadın Liderleri - Prof. Dr. Gözde Ünal Röportaj

İTÜ Yapay Zeka 0:40:46

İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği - Prof. Dr. Gözde Ünal

Prof. Dr. Gözde 1:42:27

Prof. Dr. Gözde Ünal - Bilim, Teknoloji ve Ekonomi Sohbetleri 15

Prof. Dr. Gözde 1:34:57

Prof. Dr. Gözde Ünal - Yapay Zeka: Teoriden Pratiğe

Bir de İTÜ'den 0:25:35

Bir de İTÜ'den Dinle: Pandemi Yapay Zeka hakkında bize neler öğretti? / Prof. Dr. Gözde Ünal...

Bilim, Teknoloji ve 0:00:30

Bilim, Teknoloji ve Ekonomi Sohbetleri - Prof. Dr. Gözde Ünal

Gerontolog Gözde Ünal 0:00:17

Gerontolog Gözde Ünal

BLG453E 01 - 0:33:37

BLG453E 01 - Introduction

BLG453E 12 - 1:24:52

BLG453E 12 - Motion II

Yılbaşında Evlilik Teklifi 0:00:33

Yılbaşında Evlilik Teklifi - İstanbul, Eşcinsel Evlilik Teklifi

'YZV Mühendisliğini neden 0:05:04

'YZV Mühendisliğini neden seçmelisiniz?' | 'YZV Mühendislerine neden ihtiyaç var?&apo...

Boğaziçi'nde öğretim üyeleri 0:12:00

Boğaziçi'nde öğretim üyeleri neden uzaklaştırılıyor? Prof. Dr. Ünal Zenginobuz yanıtladı...

İTÜ Bölüm Sunumları 0:43:32

İTÜ Bölüm Sunumları | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü

İlk Kez Göreceğiniz 0:00:40

İlk Kez Göreceğiniz Erdoğan'ın Arşivlerden Kaldırılan Videosu!

Hakan Yılmaz ve 0:00:16

Hakan Yılmaz ve Kızı Denizin TikTok videosunu nasıl buldunuz? #yahşicazibe

BLG453E 09 - 1:26:49

BLG453E 09 - Segmentation I

İTÜ Yapay Zeka 0:59:39

İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölümü - Ufuk Tarhan Söyleşi

TRAI Meet-Up#47 'Akademi, 1:24:29

TRAI Meet-Up#47 'Akademi, Eğitim & Yapay Zeka'

DİDEM ARSLAN YILMAZ 0:03:31

DİDEM ARSLAN YILMAZ KİMDİR

Ufuk Tarhan soruyor:'Bugün 0:02:00

Ufuk Tarhan soruyor:'Bugün öğrenclierin yerinde olsanız bölümü seçme için motivasyonunuz ne olu...

Begüm Polat / 0:00:24

Begüm Polat / Tokat Konseri

Комментарии
Автор

Emeğinize sağlık hocam.. Çok faydalı bir seminerdi.. Teşekkürler.

muslumyildiz
Автор

Incremental learning icin, neural network modellerinin matematiksel olarak bu alt yapiyi sağlamasi lazim. Lineer modellerde lse ile rlse arasindaki fark gibi. Tabi bu lineer olmayan modellerde bunu sağlayan aosvr svr algoritmasinin gelismis hali. Bu sekilde bir yapi ile neural network modelleri yeni veri geldikce parameter update yapmadi lazim. Tabi matematiksel olarak mumkunse. Yoksa active yada incremental learning ile warm start veya diger metodlar cok etkili olmaz. Modelden cikardiginiz datalar, datayi ifade eden fiziksel sistemin dinamiklerine ne derece bağlı bunu bilemeyiz

RasitEvduzen