filmov
tv
Mad Stream: Укрощение больших данных: Hadoop, Spark, Databricks. Александр Сайков
Показать описание
ML Community х Mad Stream! 🤘
В эпоху больших данных для любого бизнеса важно понимать важность и умение управлять большим количеством информации. Наше ML Community в Mad Devs готовы поделиться своей экспертизой и помочь разобраться в этой объемной теме. Александр расскажет о том, что такое большие данные и зачем они нужны. Но важнее всего расскажет о системах, которые помогут в их управлении и хранении и об облачном решении, которое поможет в обработке больших данных.
После стрима у нас будет сессия вопросов и ответов!)
Приятного просмотра!
***********************************************************
Анонсы стримов, новостей и вакансий в Mad Devs:
#MadDevs #ml #hadoop #spark #databricks
В эпоху больших данных для любого бизнеса важно понимать важность и умение управлять большим количеством информации. Наше ML Community в Mad Devs готовы поделиться своей экспертизой и помочь разобраться в этой объемной теме. Александр расскажет о том, что такое большие данные и зачем они нужны. Но важнее всего расскажет о системах, которые помогут в их управлении и хранении и об облачном решении, которое поможет в обработке больших данных.
После стрима у нас будет сессия вопросов и ответов!)
Приятного просмотра!
***********************************************************
Анонсы стримов, новостей и вакансий в Mad Devs:
#MadDevs #ml #hadoop #spark #databricks
Mad Stream: Укрощение больших данных: Hadoop, Spark, Databricks. Александр Сайков...
Big Data Technologies. Лекция 11. Spark Streaming
Эффективное использование Jupyter и PySpark на Hadoop для анализа больших данных| Технострим...
Big Data Technologies. Лекция 3. MapReduce
Финтех-тренды, 2023. Большие данные
YTsaurus — платформа для хранения и обработки больших данных с открытым исходным кодом...
Часть 01. Оптимизация настроек ОС перед установкой кластера Hadoop- 'Школа Больших Данных'...
Машинное обучение для больших данных, семинар 3 – Hadoop Map Reduce...
Hadoop Система для обработки больших объемов данных
Структурная оптимизация реляционных баз данных
Big Data Technologies. Лекция 4. Hadoop-программы
Axevil Capital | Databricks | Видео-разбор c Владом Соловьевым.
МИТАП 'Apache Spark за 2 часа - для нетерпеливых'_20 апреля 2022г...
Онлайн-курс «Машинное обучение для анализа текстов» на Skillbox...
Антон Пилипенко: Грокаем Hadoop мониторинг
Big Data Technologies. Лекция 5. HDFS
Mad Stream: Корпоративная культура компании или где печеньки? Катерина Ефанова....
Спорим о Hadoop: пора ли прощаться с любимым инструментом?
Модуль №2 Архитектура Hadoop
2.4 Как работает аналитик данных CRISP DM
Hadoop. MapReduce (алгоритмы)
CRISP-DM - Межотраслевой стандартный процесс исследования данных...
МИТАП: «Spark или pandas? Spark и pandas!»
Семинар 'Механизм внимания для обработки данных в глубоких нейронных сетях-трансформерах'...
Комментарии