Estadística prueba de hipotesis - parte 1 conceptos

La prueba de hipótesis es un concepto central en la inferencia estadística. Este video expone los conceptos principales, tales como qué es una hipótesis, la hipótesis nula, la hipótesis alternativa, el nivel de significancia, los errores tipo I y tipo II, entre otros.

Las pruebas de hipótesis son un proceso de decisión en la cual se emplean datos de una muestra, o sea, la información muestral es base para decidir sobre la validez de la hipótesis. Adicionalmente se emplea la teoría de probabilidades para sustentar dicha decisión. Por eso se emplea un nivel de significancia estadística.

En el proceso de prueba de hipótesis se formula una hipótesis nula y una hipótesis alternativa. La hipótesis alternativa se toma si la muestra ofrece suficiente evidencia estadística para rechazar la hipótesis nula.

En videos posteriores se expondrá el cálculo de los estadísticos de prueba.

Tengo unas listas de reproducción que le pueden interesar, porque se relacionan con el tema de este video:

[aula-de-economia]

Puedes adquirir los libros de estadística que he publicado:

También mis cursos de estadística:

[leonelfernando]

Buen video mi oído izquierdo te lo agradece : )

[Artificial_Intelligence_AI]

Es decir, mi oido derecho fue la hipotesis rechazada mientras que mi izquierdo fue la hipotesis alternativa aceptada. Con ejemplos tan prácticos todo queda mucho mas claro :D

[JuanAntonioMonterrosoArreaga]

🎯 Key points for quick navigation:

00:00 *📊 Conceptos clave de la prueba de hipótesis*
- La prueba de hipótesis es fundamental en la inferencia estadística.
01:55 *🧪 Definición de hipótesis en estadística*
- Una hipótesis es una afirmación acerca de un parámetro.
- Se utilizan pruebas de hipótesis para determinar si una afirmación es razonable.
05:25 *🔍 Interpretación de resultados en pruebas de hipótesis*
- Se establece un nivel de significancia para evaluar la evidencia.
- Se buscan ciertas diferencias significativas para rechazar la hipótesis nula.
08:17 *📉 Errores en las pruebas de hipótesis*
- Existen errores tipo 1 (rechazar hipótesis verdadera) y tipo 2 (aceptar hipótesis falsa).
- Los errores en las decisiones de pruebas de hipótesis pueden tener repercusiones comerciales.
11:05 *📈 Estadístico de prueba y valor crítico*
- Se emplean estadísticos de prueba contrastados con valores críticos para aceptar o rechazar la hipótesis nula.

Made with HARPA AI

[katherinescobar]

Después de tanto buscar, encontré el video más completo y entendible de estadística. Muchas gracias!

[marcelarm.]

Sabes que el vídeo es bueno, cuando quedas con ganas de ver el siguiente vídeo de la serie. ¡Felicidades!

[carlosalbertoaltamiranocah]

Excelente Lic. Gabriel Leandro Muchas gracias por la brillante explicación. Saludos desde mi tierra Inca .

[Juan-ygee]

Excelente. Se nota cuando quien habla conoce del tema.

[leesliehd]

Muchas gracias!! Al fin empiezo a entender las pruebas de hipótesis, sigo con los demás videos de la serie!

[sylviav]

Felicitaciones, Gabriel Leandro!. Hasta que entendí que significa Ho y H, y cuando y donde se puede emplear. Gracias, continuaré con el siguiente video.

[alejandro]

Tendre que verlo varias veces. Muy buen video!

[aidehernandezvela]

Excelente video, en estos tiempos de cuarentena este tipo de herramientas son mi salvación :))))

[arnoldavidaguilaralmendral]

ustedes son los mejores explicando...revisaré la pag web para ver cursos aplicados a Análitica Datos / finanzas...saludos desde Valledupar

[juanucha]

Excelente video. Ojalá me lo hubieran explicado así de fácil y claro. Saludos

[angeleslopez]

Excelente explicación, muchas gracias por su ayuda. Más claro que el agua. Felicidades

[jomuelorlandopenaburgos]

Excelente video! Su video me ha sido de gran ayuda en mi clase de Estadística y Probabilidad.

[alexarosales]

Super genial su video. Muchas gracias por compartirlo. Me ayudará muchísimo en mi clase de estadistica.

[nildabongiovanni]

!Muy bien explicado! Te felicito. Saludos desde Argentina.

[coroneltopa]

Muchas gracias por la explicación tan clara.

[antonioculebro]

Muchas gracias por este primer vídeo, aclaré muchas dudas.