filmov
tv
DWH talks 2.0: Data as a product, and the other stuff
Показать описание
В прошлый раз мы обсудили, что такое хранилище в классическом понимании, зачем оно нужно, какими компонентами должно обладать, а какие части для хранилища больше не обязательны. Сегодня мы попытаемся разобрать передний край науки о хранилищах: что такое Data as a Product (данные как продукт), какие девопс практики применими для хранилищ, какие технические ограничения успешно преодолены современными базами, а какие только планируются к преодолению. И напоследок мы обсудим такое прорывное направление, как гибридные базы данных, которые анонсированы некоторыми лидирующими вендорами, и очень ожидаются на рынке.
Помогать нам в обсуждению будут
📍Владимир Перепелица - архитектор и PM в Tarantool & VK Cloud. Хорошо разбирается в архитектуре и топологии баз данных. Особенно любимые — In-Memory. Курировал разработку синхронной кворумной репликации и механизма фейловера на базе Raft в Tarantool.
📍Николай Голов - Head of data engineering at ManyChat, знает все о том как построить OLAP и OLTP систему, в деталях разбирается в построении аналитических систем.
Помогать нам в обсуждению будут
📍Владимир Перепелица - архитектор и PM в Tarantool & VK Cloud. Хорошо разбирается в архитектуре и топологии баз данных. Особенно любимые — In-Memory. Курировал разработку синхронной кворумной репликации и механизма фейловера на базе Raft в Tarantool.
📍Николай Голов - Head of data engineering at ManyChat, знает все о том как построить OLAP и OLTP систему, в деталях разбирается в построении аналитических систем.
0:20:18
Snowflake NRT Real-Time Data Vault 2.0 Implementation (Step by Step Hands on Example with Code)
0:05:12
Data Warehouse vs Data Lake | Explained (non-technical)
0:01:12
How Agile is Data Vault 2 0? Listen to a perspective on the agility of Data Vault 2.0 from WWDVC.
0:57:24
Data Modeling in the Modern Data Stack
0:04:46
What do you actually do as a data engineer?
0:56:15
Data Warehouse Modelling Using Data Vault 2.0 in Fintech Companies | Alumni Talks 2023
0:18:00
Cracking The FAANG Interview - How I Cracked The FAANG Interview As A Data Engineer
0:13:07
Data Vault on Databricks
0:44:03
What is Data Vault? - Understanding Data Vault 2.0 by the inventor himself, Dan Linstedt
1:04:12
Data Vault Part 2 with Cindi Meyersohn
0:00:51
Understanding Change Data Capture CDC in Databricks #interview #question
1:33:28
Data Vault 2 0 fully automated design & development with PBI on top, March 2023
0:00:58
Explaining Data Engineering project in the Interview?
0:07:53
How to migrate a data warehouse to BigQuery
0:51:29
dbtvault: Build a Data Vault 2.0 model using dbt and Snowflake - Improving Talks Series
0:00:11
SQL Shorts on MCQ's🤔🤔 | #sqlforbeginners | #sqlinterviewquestions | #shorts | Datacademy
0:17:20
Armchair Architects: Data and Apps—How is data changing (Part 1)
0:55:35
Understanding the Business of Data Vault 2.0
0:22:16
Data Warehouse Architecture 🔥🔥
0:00:44
Microsoft Fabric Part 3 - Domains and Workspaces
0:00:46
Is Data Engineering Still A Good Career Choice? | Should You Become A Data Engineer 👨💻
0:06:48
What is Data Streaming?
0:57:37
Build a data warehouse using Data Vault 2 0 with dimensional model on top
1:02:21
Trends in Data Engineering - Adrian Brudaru
Комментарии