Crea tu propio modelo de Machine Learning SIN una línea de CÓDIGO

La plataforma Edge Impulse nos permite de manera simple obtener muestras, en el caso de hoy mediante una cámara, realizar el entrenamiento y obtener un modelo para detección de objetos. Es lo suficientemente liviano para poder aplicarlo casi en cualquier dispositivo, hoy lo haremos con una Raspberry Pi. Paso a paso desde obtener una cuenta gratuita hasta el deployment o despliegue de nuestro modelo.
#raspberrypi #machinelearning #inteligenciaartificial

edge impulse detección de objetos
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edge impulse fomo
edge impulse raspberry pi
tinyml raspberry pi

Marcas de tiempo:
00:00 Bienvenida y detección de objetos
02:08 Cuenta en Edge Impulse
06:49 Conectando dispositivo
07:28 Capturando muestras
09:49 Labelling (etiquetado)
11:35 Procesando las capturas
14:42 Deployment (despliegue)
15:04 Detectando objetos (I)
15:52 Modelo local
18:05 Detectando objetos (II)

Links y descargas
Sitio oficial Edge Impulse
Capítulo 83 Detección de rostros con OpenCV
Documentación Edge Impulse para Raspberry Pi

Redes Sociales:

[Agustin_Lizasoain]

Genial Carlos, excelente video. Muchas gracias!

[omar_l_p]

Excelente video! Sin dudas voy a hacer unos experimentos! Saludos!

[juanmanuelperalesgonzalez]

Muchas gracias por tu labor Carlos. Un saludo.

[bernardomorales]

Como siempre un video muy interesante, muy bien editado y que te deja con ganas de más. Ya estoy saliendo a comprar la cámara🎥. Si me permites pedir algo, estaría bien ver como se hace en un ESP32

[tensoescalar]

Excelente video, muy útil, un detalle no es lo mismo centroide que centro de masa, y si lo que el programa detecta es el centroide, Gracias por el video y saludos

[CeballosAvigail]

Hola Carlos, excelentes tus videos, sería interesante saber si esto que has hecho con la raspberry es posible llevarlo a una orange pi, llevan linux ambas pero no se si pueda ser compatible en estas ultimas placas que son mas accesibles al bolsillo 🙂. Tambien pregunto es posible llevar esto a un stm32f411? por ejemplo para detectar vibraciones o condiciones de luz?

[molinaibanezcelso]

Me ha gustado mucho. Pero quería preguntar ¿Podría activa una salida de la Raspberry según qué objeto detecte?

[alexisquintero]

Un saludo, esto lo podria conectar o poner una comunicacion, con un codigo de python para controlar un coche cuando me reconozca un objeto? Tengo una raspberry pi 5 un saludo!

[danielo]

muy buen video gracias!, hay algun video donde se utilice el modelo .eim desde Rasbberry PI y que no sea necesaria la conexión a internet?

[hilarytaliamolina]

Buenas Carlos, espero se encuentre bien, es que al poner el deploying back to device me sale un error al ejecutarlo, el cual dice que no es compatible con “Aarch64”

[AlojamientoCantabriaPuntoNet]

Podrías hacer más vídeos con la plataforma
Saludos ❤❤❤❤