Phần 5: Hướng dẫn tương quan và hồi quy trong SPSS

HỖ TRỢ VỀ SỐ LIỆU NGHIÊN CỨU VUI LÒNG LIÊN HỆ:
HOTLINE: [phone] - 0948 437 847
ZALO: [phone]

DỊCH VỤ CỦA CHÚNG TÔI:
• Giúp khảo sát thực tế bảng câu hỏi MIỄN PHÍ nếu quý khách sử dụng các dịch vụ bên dưới
• Chạy số liệu/chỉnh sửa số liệu bằng phần mềm SPSS hoặc AMOS
• Viết bài phân tích dữ liệu từ kết quả chạy SPSS hoặc AMOS (Tiếng Việt + Tiếng Anh)
• Thiết kế slide thuyết trình chuyên nghiệp
• Format văn bản WORD theo yêu cầu (đánh số trang, làm mục lục, canh lề…)
• Chỉnh sửa toàn bộ các chương của luận văn (dành cho khách hàng đã làm xong các chương mà GV chưa đồng ý)

[mlinh]

Dạ cho em hỏi: Tính dễ sử dụng, Tính đa dạng sản phẩm, Tính hữu ích, Giá cả, Ý định sử dụng, Mức độ rủi ro, Ảnh hưởng xã hội. Đâu là biến phụ thuộc vậy ạ

[chaubao]

Video hữu ích quá mọi người ơi. Mình có hỗ trợ spss, fix dữ liệu nha mn

[hongphucduong]

Phần này các biến bị loại có cần thêm vào để tính Mean ko ạ

[quangminhnguyen]

2:44 cho em hỏi là tại sao có thể nhận biết được X1 và Y không tương quan với nhau được ạ. Em cảm ơn.

[huyentranghan]

biến phụ thuộc của e là biến nhị phân thì phải lm sao ạ

[katherinedang]

Chị ơi ở mục Linear Regression Plots, ZRESID vào Y còn ZPRED vào X ạ :>

[hungbanh]

Cho em hỏi tạo biến đại diện bằng cách lấy giá trị trung bình, mình có thể tạo biến đại diện bằng cách lấy các giá trị trên bảng Component Score Coefficient Matrix để tính ra không ạ, em cảm ơn

[hieutringuyenucthinh]

chị ơi cho em hỏi giả sử phân tích tương quan kèm theo điều kiện thì mình làm ntn ạ
ví dụ kèm điều kiện phân biệt nam nữ thì làm sao ạ

[hotroluanvan]

HƯỚNG DẪN TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUY
4.1. Giới thiệu
Nếu 2 biến có tương quan với nhau, ta có thể mô hình hóa mối quan hệ này bằng mô hình hồi quy tuyến tính để xác định mối quan hệ nhân quả giữa chúng.
Trong mô hình hồi quy: có 1 biến gọi là biến phụ thuộc (hay biến được giải thích - Y), Biến kia là biến độc lập (hay biến giải thích – X). Mô hình này giúp ta dự đoán biến phụ thuộc (Y) khi biết trước giá trị biến độc lập (X).
Phương trình hồi quy đa biến có dạng: Y= β0 + β1X1 + β2X2 +…+ βnXn
Với Y: Giá trị dự đoán của biến phụ thuộc
Xi: Giá trị của biến độc lập
βi: Hệ số hồi quy được xác định bằng phương pháp bình phương bé nhất OLS (ordinary least square).
sao gọi là phương pháp OLS: Vì phương pháp này sẽ cho chúng ta 1 phương trình hồi quy tuyến tính dựa trên nguyên tắc cực tiểu hóa tổng các độ lệch bình phương giữa tung độ của các điểm quan sát đến đường thẳng.
4.2. Thao tác tính: NHƯ VIDEO HƯỚNG DẪN

[thuykddangthanh]

Cho em hỏi là khi đặt X1 X2 e đã làm các bước trên tương tự nhưng lúc ấn Ok nó lại hiện ra: Incorred variable name ether the name í more than65 characters, or it is not defined by a previous command . nhưng e chưa thấy nó quá số ký tự ạ

[bichnong]

Cho em hỏi là tại sao có 4 gắn bó mà lúc tính Y lại tính có 3 ạ