filmov
tv
Пример использования Power BI для получения и анализа сырых данных Яндекс Метрики . Часть 1
Показать описание
Если вы умеете писать простые формулы в Excel, то сможете быстро научиться работе в Power BI. Вы научитесь создавать полезные, красивые и понятные отчёты с нуля.
Если у вас есть свой сайт или сайты клиентов, то как владелец вы научитесь оценивать работу SEO-оптимизаторов, специалистов по контекстной и таргетированной рекламе.
Если вы сами оказываете услуги по оптимизации, то научитесь делать отчёт о качестве своей работы и не тратить на него много времени.
Если вы хотите просто научиться работать в Power BI, то на примере реальных маркетинговых данных вы узнаете основные техники получения и визуализации данных с помощью Power BI.
Это видео для тех, кто хочет:
- узнать, какие показатели использовать для оценки заинтересованности посетителей вашим сайтом
- где и как получить подходящие для анализа данные о характеристиках трафика на ваш сайт
- как построить графики на основе показателей вовлеченности и увидеть какие каналы продвижения наиболее эффективны и насколько именно
- увидеть своими глазами как изменения на сайте влияют на эффективность привлечения клиентов
- понять, какие идеи продвижения работают и насколько хорошо
- сравнить качество работы специалистов
В этом видео вы узнаете:
0:00 - кто я и зачем сделал это видео
1:29 - демонстрация отчёта, который вы научитесь создавать в этом видео
3:38 - презентация подопытного сайта интернет-магазина портативной техники
4:10 - где взять коннектор к Яндекс Метрике и как им пользоваться
6:47 - предварительные настройки power BI
7:50 - что за Logs API (сырая метрика)?
9:50 - в каком виде содержатся данные в сырой метрике
11:50 - "перевод" выгрузки из Logs API на русский
14:18 - как скрыть вспомогательные таблицы из модели данных
14:40 - какие ещё данные есть в сырой метрике
16:00 - отчёт Яндекс Метрики по источникам трафика, который повторим и улучшим
17:16 - создание сводной таблицы по источникам трафика в Power BI
19:30 - расчет количества визитов с помощью своей первой меры (measure) и функции Count
20:30 - расчет средней глубины просмотра в новой мере с помощью функции Sum и меры с количеством визитов
21:23 - среднее время визита ещё в одной мере
22:20 - условное форматирование ячеек на основе их значений для быстрого визуального сравнения данных в таблице
23:40 - дополнительные вычисления при отображении данных в колонке (доля визитов по источнику трафика)
24:50 - создание меры с отказами
26:54 - считаем отказы по своим критериям с помощью вычисляемой колонки и функции IF с двойным условием
28:40 - почему такой большой показатель отказов и почему это нормально?
30:02 - выбор данных из нужного диапазона времени (срезы, слайсеры, slicers)
30:25 - отображение трафика по источникам на линейном графике
32:40 - изменение цветов данных на графике на те, которые вам нравятся
33:56 - сумма визитов за день и неделю (делаем собственную иерархию дат, когда стандартная иерархия дат не подходит)
36:50 - показываем распределение долей между источниками трафика на столбчатой диаграмме с накоплением
38:09 - как исключить из расчета всех "отказников" или вовлечённость тех, кому сайт понравился (фильтрация таблицы по полю, которое даже не отображается)
40:03 - как увидеть изменение отказов, глубины просмотра и продолжительности визитов с течением времени?
42:30 - как показывать разные метрики на одном графике по очереди с помощью дополнительной таблицы и многострочной меры из функций Selectedvalue и Switch
49:58 - переключение детализации по дням и неделям на нужных графиках с помощью закладок (Bookmarks)
54:15 - кнопки (Button) для переключения закладок
Ссылки из видео:
Обо мне:
Если у вас есть вопросы, то задавайте их в комментариях к этому видео.
Добавляйтесь в друзья на моих страницах
Ставьте лайк, если это видео вам понравилось. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые видео. Не забудьте поделиться этим видео с теми, кому оно будет полезно.
Давайте вместе упростим работу оптимизаторов и аналитиков, сделаем её понятной, прозрачной и достойно оцениваемой!
#PowerBI
#практикаPowerBI
#аналитикаPowerBI
Если у вас есть свой сайт или сайты клиентов, то как владелец вы научитесь оценивать работу SEO-оптимизаторов, специалистов по контекстной и таргетированной рекламе.
Если вы сами оказываете услуги по оптимизации, то научитесь делать отчёт о качестве своей работы и не тратить на него много времени.
Если вы хотите просто научиться работать в Power BI, то на примере реальных маркетинговых данных вы узнаете основные техники получения и визуализации данных с помощью Power BI.
Это видео для тех, кто хочет:
- узнать, какие показатели использовать для оценки заинтересованности посетителей вашим сайтом
- где и как получить подходящие для анализа данные о характеристиках трафика на ваш сайт
- как построить графики на основе показателей вовлеченности и увидеть какие каналы продвижения наиболее эффективны и насколько именно
- увидеть своими глазами как изменения на сайте влияют на эффективность привлечения клиентов
- понять, какие идеи продвижения работают и насколько хорошо
- сравнить качество работы специалистов
В этом видео вы узнаете:
0:00 - кто я и зачем сделал это видео
1:29 - демонстрация отчёта, который вы научитесь создавать в этом видео
3:38 - презентация подопытного сайта интернет-магазина портативной техники
4:10 - где взять коннектор к Яндекс Метрике и как им пользоваться
6:47 - предварительные настройки power BI
7:50 - что за Logs API (сырая метрика)?
9:50 - в каком виде содержатся данные в сырой метрике
11:50 - "перевод" выгрузки из Logs API на русский
14:18 - как скрыть вспомогательные таблицы из модели данных
14:40 - какие ещё данные есть в сырой метрике
16:00 - отчёт Яндекс Метрики по источникам трафика, который повторим и улучшим
17:16 - создание сводной таблицы по источникам трафика в Power BI
19:30 - расчет количества визитов с помощью своей первой меры (measure) и функции Count
20:30 - расчет средней глубины просмотра в новой мере с помощью функции Sum и меры с количеством визитов
21:23 - среднее время визита ещё в одной мере
22:20 - условное форматирование ячеек на основе их значений для быстрого визуального сравнения данных в таблице
23:40 - дополнительные вычисления при отображении данных в колонке (доля визитов по источнику трафика)
24:50 - создание меры с отказами
26:54 - считаем отказы по своим критериям с помощью вычисляемой колонки и функции IF с двойным условием
28:40 - почему такой большой показатель отказов и почему это нормально?
30:02 - выбор данных из нужного диапазона времени (срезы, слайсеры, slicers)
30:25 - отображение трафика по источникам на линейном графике
32:40 - изменение цветов данных на графике на те, которые вам нравятся
33:56 - сумма визитов за день и неделю (делаем собственную иерархию дат, когда стандартная иерархия дат не подходит)
36:50 - показываем распределение долей между источниками трафика на столбчатой диаграмме с накоплением
38:09 - как исключить из расчета всех "отказников" или вовлечённость тех, кому сайт понравился (фильтрация таблицы по полю, которое даже не отображается)
40:03 - как увидеть изменение отказов, глубины просмотра и продолжительности визитов с течением времени?
42:30 - как показывать разные метрики на одном графике по очереди с помощью дополнительной таблицы и многострочной меры из функций Selectedvalue и Switch
49:58 - переключение детализации по дням и неделям на нужных графиках с помощью закладок (Bookmarks)
54:15 - кнопки (Button) для переключения закладок
Ссылки из видео:
Обо мне:
Если у вас есть вопросы, то задавайте их в комментариях к этому видео.
Добавляйтесь в друзья на моих страницах
Ставьте лайк, если это видео вам понравилось. Подписывайтесь, чтобы не пропустить новые видео. Не забудьте поделиться этим видео с теми, кому оно будет полезно.
Давайте вместе упростим работу оптимизаторов и аналитиков, сделаем её понятной, прозрачной и достойно оцениваемой!
#PowerBI
#практикаPowerBI
#аналитикаPowerBI
Комментарии