Stable Diffusion, Midjourney и все‑все‑все: что под капотом у графических нейросетей

Гость. Дмитрий Савостьянов — CEO и основатель Artifactory. Сделал GOSU.AI — голосового помощника для геймеров.

— Как нейросети помогают сделать игровую индустрию great again и экономят время игроделов.
— Где и кем ещё применяются графические нейросети.
— Почему ИИ не отберёт у нас работу.
— Уход из найма в бизнес: плюсы, минусы, подводные камни. Сколько в США зарабатывают дата-сайентисты.
— Что такое Stable Diffusion, как она устроена изнутри и при чём тут диффузия.
— Как работает CLIP. Зачем преобразовывать промпты в векторы и считать векторное произведение.
— Как обучалась Stable Diffusion. Что такое U-Net, шум и денойзинг. Рецепт крутой нейросети.
— Виды машинного обучения: supervised learning, semi-supervised learning, unsupervised learning и reinforcement learning — как устроены и в чём разница.
— Fine tuning: как натренировать нейросеть под свои задачи.
— Что нужно, чтобы создать классную востребованную нейросеть и надо ли оно вам.
— Чем Stable Diffusion отличается от Midjourney и других конкурентов. — Почему нейросети так ужасно рисуют руки и как это можно исправить.
— Как эволюционировали графические нейросети. Что такое Transformer.
— Способен ли современный ИИ выполнять «серьёзную и полезную» работу или он годится лишь для генерации забавных картинок?
— Над чем сегодня бьются ML-разработчики и учёные в области искусственного интеллекта.
— Я фанат ИИ и хочу работать с нейросетями — куда мне пойти учиться, что читать и где работать?

Полезные ссылки

Наш подкаст удобно слушать на популярных платформах:

Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь с друзьями и оставляйте комментарии!