Необходимая Теория (Часть 2) || Машинное Обучение

Войти в IT: Вся Необходимая База. 3 Уровня Объяснения Материала

Практический Курс по Python:

Аве Кодер!
В этом видео немного обозрим что такое РЕГУЛЯРИЗАЦИЯ и каких они бывают типов, а так же что такое ПАРАМЕТРЫ и ГИПЕРПАРАМЕТРЫ и как они влияют на нашу модель.

#авекодер #машинноеобучение #datascience

Поддержи проект:

BTС: 1BmLvUFiJaVpCAwhzW3ZwKzMGWoQRfxsn4
ETH: 0x6f1A488c9b12E782AEF74634a40A79b1631237aB

История Технологий:

______________________
Аве Кодер!
Меня зовут V и я магистр Искусственного Интеллекта из Великобритании. Здесь на канале ты найдешь только качественные туториалы, подкасты, советы и все такое прочее, а на соседнем канале Аве Тех, есть еще и истории из мира технологий, путешествия по интересным местам и интервью с специалистами из разных тех областей.
Так что ставь императорский палец вверх, подписывайся и бей в колокол!

[blackdragon]

Очень занимательно, продолжайте в том же духе👍

[ghebodne]

За 3 дня четыре комментария, а на развлекательных твоих роликах за пару часов больше комментариев, сразу понятно чего народу хочется 😞

[pnrfogl]

Здравствуйте. Регуляризации это что-то вроде эвристик из алгоритмов поиска?

[ernisesama]

Хороший урок и метод обяснения. Просьба обясните как правильно подготавливать данные для обучения комп-зрению. Методик куча но понять который метод работает стабильнее невозможно. Или для разных обектов разные подходы? Тогда как выбрать?