Почему аналитика данных — это база в Data Science | karpov.courses

preview_player
Показать описание

Сфера Data Science условно разделена на 4 профессии, и у многих начинающих специалистов часто нет понимания, чем именно они хотели бы заниматься.

Наш совет для тех, кто только начинает свой путь в DS и не может определиться, с чего начать: осваивайте аналитику данных. Если вас потянет в другую область, вы сможете использовать большинство уже изученных инструментов.

Подробнее о том, почему аналитические инструменты — это база в Data Science, расскажет Александра Корнеева, middle аналитик-разработчик в Авито.

Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

А какие навыки Python считаете самыми важными для аналитика данных? я сам пару лет назад закончил универ, но не мог устроиться на работу, поэтому пошел на курсы Skypro и получил классный оффер в геймдев компанию))

EirikurSvein