Uçtan Uca Makine Öğrenmesi Uygulamaları - Bitirme Tezi

Makine öğrenmesi uygulamalarının uçtan uca nasıl geliştirildiğini ele aldığımız bitirme tezimizin sunumudur.

Makine öğrenmesi süreçlerini kendi kodlarımız ve geliştirdiğimiz regresyon ile fiyat tahmin uygulamaları üzerinden anlattık.

Süreçler başlıca şu şekildedir.
1- Veri toplama (Beautifulsoup, request)
2- Veri ön işleme ve görselleştirme ( Pandas, numpy, matplotlib, seaborn)
3- Algoritma seçimi, eğitimi ve test işlemleri
4- Algoritmaların modellere dönüştürülmesi (Joblib, pickle)
5- Modelleri kullanarak tahminlerin yapılması
6- Modellerin uygulamalar içine entegre edilmesi
7- Uygulamaların servis haline getirilmesi (Streamlit,Flask)
8- Uygulamaların uzak sunucuda yayınlanması(Heroku,AWS,Azure..)

**************Geliştiriciler**************

Bizlere eğitim hayatımız boyunca desteklerini hiç esirgemeyen başta ailemiz olmak üzere arkadaşlarımıza ve danışman hocamız Doç. Dr. Akın Özçift'e sonsuz teşekkür ederiz.