Classification multi-classes avec un réseau de neurones

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Dans cette vidéo, on introduit la fonction d'activation softmax, utilisée dans la dernière couche d'un réseau de neurones pour faire de la classification multi-classes.

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Alexandre TL

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Комментарии

Bonjours, vos vidéos sont excellente.
la vidéo sur le feed foward de maniere matriciel ma beaucoup aider, mais avez-vous une video qui donnerais la retropropagation du gradient sous forme matriciel ?
merci d'avance pour votre aide

theStarpoon

Salut,
Si par exemple j’ai 4 classes, Pourquoi est-ce que on écrit la dernière couche comme ça :

" Dense(4, activation=softmax)"

On devrait pas plutôt écrire :

" Dense(4, activation=sigmoïde )"
Puis on récupère le vecteur, et on le donne à Softmax ?

redone

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