004. Опенсорс в Яндексе: применение моделей CatBoost внутри ClickHouse

preview_player
Показать описание
ClickHouse - высокопроизводительная аналитическая СУБД, разработанная в Яндексе и выложенная в открытый доступ.
В рамках мероприятия «Опенсорс в Яндексе» Николай Кочетов, разработчик технологии, рассказывает о возможности интеграции ClickHouse с CatBoost.
На примере задачи предсказания вероятности покупки он рассматривает в каких ситуациях удобно применять предобученные модели внутри ClickHouse.
  1. Yandex for Developers
  2. CatBoost
  3. Clickhouse
  4. катбуст
  5. кликаус
  6. яндекс
Рекомендации по теме
004. Опенсорс в 0:25:54

004. Опенсорс в Яндексе: применение моделей CatBoost внутри ClickHouse...

Опенсорс в Яндексе: 1:29:13

Опенсорс в Яндексе: CatBoost и ClickHouse. Прямая трансляция

Почему OPENSOURCE - 0:04:08

Почему OPENSOURCE - двигатель ПРОГРЕССА? — Научпок

Топ 3 худших 0:00:15

Топ 3 худших программиста на YouTube! #код #айти #программист...

04. Две низкоуровневые 1:03:34

04. Две низкоуровневые оптимизации, которые я сделал вчера - Алексей Миловидов...

004. AppMetrica Автоматизация 0:31:39

004. AppMetrica Автоматизация работы с Logs API — Николай Волосатов...

004. ClickHouse как 1:07:59

004. ClickHouse как сделать самую быструю распределённую аналитическую СУБД — Виктор Тарнавский...

002. C - 0:41:03

002. C - Consistency или переиспользование в особо крупных размерах – Владимир Гриненко...

Llama 3.1 против 0:16:24

Llama 3.1 против GPT4-o – Опенсорс догнал закрытые нейросети? Новости ИИ...

004. Сетевые сервисы: 0:23:55

004. Сетевые сервисы: балансировщик нагрузки – Анастасия Морозова...

004. Оценка аналитиков 0:22:16

004. Оценка аналитиков и гайдлайны — Виталий Черемисинов...

Что такое CLICKHOUSE 0:14:47

Что такое CLICKHOUSE и колоночные СУБД

Использование столбцовой СУБД 0:27:18

Использование столбцовой СУБД (Yandex ClickHouse) для расширения возможностей 1С...

Если таблица совсем 0:27:18

Если таблица совсем большая Использование столбцовой СУБД Yandex ClickHouse для расширения возможно...

Что такое прокси-сервер 0:07:28

Что такое прокси-сервер за 7 минут

005. Применение ClickHouse 0:28:05

005. Применение ClickHouse для анализа в режиме реального времени на примере построения воронок...

003. Yandex Query 0:50:27

003. Yandex Query Language — Виталий Стоян

Проектируем процессор постапокалипсиса 0:49:57

Проектируем процессор постапокалипсиса с помощью опенсорс-инструментов | Демодуляция 2022...

Игровая Мини Консоль 0:17:46

Игровая Мини Консоль Стик - DATA FROG Y3 Lite!

Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ 0:18:31

Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3

Обзор одноплатного компьютера 0:19:07

Обзор одноплатного компьютера Orange Pi 4 LTS. Установка сервера Home Assistant....

004. Блиц доклады 0:55:35

004. Блиц доклады пользователей ClickHouse

Что такое OAuth 0:14:27

Что такое OAuth 2.0 и OpenID Connect за 15 минут

Эффективное использование ClickHouse 0:58:31

Эффективное использование ClickHouse / Алексей Миловидов (Яндекс)...

Комментарии
Автор

Насколько увеличивается объем хранимых данных в такой column-based базе данных. Возможно я что-то не то говорю но с таким подходом индексы надо хранить отдельно для каждой из колонок? И в чем преимущество перед например использованием обычной реляционной бд, в которой данные разбиты на подтаблицы с одной(двумя с учётом связующего индекса) колонной на уровне архитектуры?

adventurer_v