Plano de Estudos em Data Analytics para Conseguir um Emprego em 2023

Descubra como construir uma carreira sólida em análise de dados e data analytics. Neste vídeo, vamos explorar as mudanças recentes no mercado de data analytics em 2023 e as novas habilidades essenciais para se destacar como um analista de dados.

Para se destacar nesse mercado em constante evolução, você precisa adquirir conhecimentos específicos e dominar as principais metodologias e ferramentas. Neste vídeo, vamos abordar os principais conhecimentos que você deve ter para conquistar rapidamente um emprego em Data Analytics.

0:00 O Plano de Estudos em Data Analytics

1:10 Metodologias de Mensuração: Explore as diversas metodologias de mensuração utilizadas em Data Science e Analytics, como A/B Testing, Randomized Control Trials, Modelagem, Mixed Methods e Meta Analysis. Recomendamos leituras como "Metodologia científica ao alcance de todos" e "A Lógica da Pesquisa Científica".

2:40 Pensamento Analítico: Desenvolva uma abordagem analítica para resolver problemas e tomar decisões informadas. Aprenda a identificar padrões, relações e conexões, aplicando lógica e raciocínio para análise de dados. Recomendamos assistir ao vídeo "Como Desenvolver o Pensamento Analítico" e ler o livro "Critical Thinking & Problem Solving".

4:05 EDA (Exploratory Data Analysis): Aprenda a realizar análises exploratórias de dados, utilizando técnicas visuais e estatísticas para descobrir padrões, identificar tendências e formular hipóteses iniciais. Recomendamos o livro "Web Analytics 2.0".

5:25 Linguagens de Programação e Consulta: Domine a linguagem SQL, essencial para manipulação e consulta de dados. Além disso, conheça linguagens como R e Python, amplamente utilizadas na área. Assista ao vídeo "Como eu Aprenderia a programar se eu tivesse que começar de novo" para orientações sobre aprendizado de programação.

6:15 Apresentação: Aprenda a comunicar suas descobertas e influenciar decisões através de apresentações eficazes. Explore a metodologia de roteiro adaptada para a área de Data Science. Recomendamos a leitura de "Save the Cat! The Last Book on Screenwriting You'll Ever Need" e "Manual do roteiro".

8:34 Estatística e Fundamentos de Data Analytics: Adquira um conhecimento sólido dos fundamentos estatísticos, trabalhando com incerteza, correlação, regressão, classificação e viés. Recomendamos livros como "Estatística: O que é, para que serve, como funciona" e "Estatística prática para cientistas de dados".

9:31 Ferramentas: Familiarize-se com as principais ferramentas utilizadas em Data Science e Analytics, como Tableau, Looker, PowerBI, Microsoft Excel, Google Sheets e Jupyter Notebooks. Lembre-se de que as ferramentas podem variar de acordo com a empresa, mas compreender os fundamentos é fundamental.

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[jerryst]

Se inscreva no Canal e nos ajude à chegar aos 50k. Obrigado!

[WilliamGabriel-fpdj]

Jerry é o melhor no assunto, orgulho de ser aluno desse cara!

[offsergio]

Como sempre, sensacional.
Quem está pensando em fazer o curso, faça.

[williamsilfer]

Comecei no segundo semestre de 2022 aprendendo python para analises de dados, hoje estou aprendendo powerbi e sql para conseguir utiliza-las no momento que começar a atuar na área de dados, uma mentalidade que acabei adquirindo foi de ter a ferramenta certa para o projeto mais adequado

[kempisoliveira]

Excelente vídeo Jerry !!! Cada vez vc me motiva a continuar minha transição nessa área. Não está sendo fácil, mas não é impossível !!! Abs

[brunaguglielmi]

parece que vc respondeu minha pergunta no seu curso com todas essas recomendações de livros haha obrigada jerry

[N.Rib]

Jerry, suas dicas valem ouro, são pequenas moedas que permitem comprar tempo

[gilbertojunior-iynq]

Estou aprendendo muito com vc Jerry, parabéns vc é demais!!

[gustavolimadeoliveira]

Jerry e todos os outros grandes profissionais e aspirantes meu relato é q comecei a conhecer um pouco sobre essa área em 2018... D la pra cá enrolei muito pra iniciar os estudos, sempre esperando ter tempo sobrando, dinheiro sobrando etc esse ano decidi incluir a rotina d estudos no meu tempo e no meu orçamento, perdi muito tempo até aki porém não perderei mais daki em diante obrigado por tudo

[nayarak.]

Jerry, estou ansiosa pela sua nova turma. Já têm alguma data prevista?

[Jeferson_k]

Que vídeo excelente. Um dia vou conseguir fazer o seu curso Jerry!

[Yohanvincent]

Estou na área de engenharia mecânica há 12 anos e tenho gestão de produção industrial e gestão de projetos, e estou cada vez mais aprendendo data science, vejo muito mercado! Logo logo estarei dentro nesse nicho 100% 🙏

[maestria]

Não sei se fico assustado ou feliz com o vídeo, já tenho alguma noção com ferramentas, incluindo python e power bi, falta aperfeiçoar isso, ganhar base em estatística, apresentação e portfólio. A meta é até janeiro, vamos lá.

[rf]

Fantástico vídeo. Muita clareza e propriedade. Confiante de que estarei na próxima turma.

[julianamendes]

Obrigada pelas super dicas!!!! Algum tempo me peguei pensando que estava dando um passo a frente e dois para trás rs.

[renangregorio]

Jerry quando lança o curso de marketing science? Quero muito esse curso.

[eltonmonjane]

Jerry! Quando você vai abrir as próximas inscrições?

[guilhermetonial]

Excelente vídeo Jerry! Só esperando o curso de marketing science 👏

[dooh]

Cara, conheci teu canal ano passado ou retrasado (nao me lembro ao certo), mas na epoca eu estava vendo varios e varios video de programação e tecnologia pra tentar ter como profissão, na qual nao sei em que ramo quero seguir e ainda me sinto incapaz. Mas na epoca eu nao tinha começado a faculdade ainda, o que me deixava ainda mais perdido e inseguro; entao consegui entrar em uma faculdade mas ainda tenho a indecisão de qual caminha seguir, porém o mindset mudou, agora eu sei wue só preciso ir conhecendo um pouco e estando sempre em movimento e nunca parado! Então to no foco agora de algo relacionado a dados (mesmo nao sabendo se gosto ou wuero de carreira), mas ja dei um passo de estar em um bootcamp de cientista de dados pra eu poder colocar no meu portifólio e currículo.
Agora com teu video, vou seguir de verdade as dicas! Mesmo se nao me aprofundar agora, pelo menos irei conhecer o nescessário pra sair do leigo! Obrigado pelo video!!! ❤

[ronaldotriozzi]

Obrigado por tanto conhecimento e informação compartilhada !