Как задеплоить ML модель? - через Fast API и Docker

preview_player
Показать описание
🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:

Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:

В этом видео рассказывается про то как задеплоить ML модель как веб сервис используя Fast API и Docker.

Ссылка на код:

Мои видео про Data science:

Таймкоды:
0:00 Введение
0:30 Описание проекта
1:00 Docker
1:55 Тренировка scikit-learn модели
2:17 Fast API сервер
2:54 Запуск проекта

#ershovds
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Отличное видео. Еще бы хотелось увидеть более сложные варианты деплоя моделейc с инференсом с ООП логикой и с реализацией на AWS

ДмитрийЧерноскутов-цо
Автор

Добрый день Александр, Низкий вам поклон за информацию, Вы один из лучших на ютубе, умеете донести. Вот нам начинающим студентам было бы интересно узнать ГЛУБОКО И С ПРИМЕРАМИ КОДА следующие вещи. Раз уж Вы спрашиваете про что нам новичкам хотелось бы видеть туториалы))
1) Список незнакомых слов или словарь терминов
2) Батч его выбор, размеры, Имбединги, Метрики
3) Фичер инжениринг
4) Функции активации, какую и когда выбирать, их отличия
5) Горячие клавиши колаба и юпитер ноутбука, их отличия . панели настроек
6) AWS и docker кубернетис Flask
7) Auto ML как подбирать модели для новичков
8) Гипер параметры как выбирать, покажите примеры кода
9) Тюнинг моделей что крутить и куда и когда
10) Ансамбль моделей на примерах, больше кода.
11) Предобработка данных: чистка, замена, пропуски,
12) Примеры моделей для работы с аудио, видео, картинками.
13) Подробней что и куда в OpenCV, больше кода
14) Пайторч глубже с примерами кода
15) Цыклы, матрицы, Базы данных, как с ORM так и без
16) Пайплайн, понижение размерности
17) Матплотлиб как отрисовывать разные виды графиков и подгонять их под разные задачи
18) Как взаимодействовать с API
19) L2 Регуляризация, как считать STD, как разбивать на фолды
20) Как по Hash MD5 находить дубликаты в датасете и вообще применение в питоне
21) Как улучшить сходимость сети
22) Дескрипторы от переобучения сети, что делать с оверфитинг?
23) Как искать сид если не зафиксировал рендом стейт на хорошей модели
24) Как создавать баундинг бокс
25) Парсинг и дата майнинг сбор датасетов.
26) GitHub настройки как им пользоваться как в него загружать свой код, и как с него брать что то

alpsgrin
Автор

В начале желательно предысторию изложить. А то не понятно: какую модель, откуда и зачем? Получилось как бы вырвано из контекста одной большой задачи.

TitovAndrei
Автор

Спасибо за видео, правда оно не очень подробное и я многое не понял. Попробую сделать, но чувствую будет много проблем )). Например, а что является операционной системой в контейнере?

dronnet
Автор

Очень интересно как к этому еще прикрутить простенький GUI

leowhynot
Автор

Здорово. Александр, только код прогоняю на windows в docker terminal - при проверке python qery_example(dot)py ругается не видит библиотеку requests, почему-то не видит библиотек установленных из requirements.txt ?

JeffCrayn
Автор

не понял, так у кого ты спилджил имыдж?)

fbcjsb
Автор

Круто, спасибо за инфу, но ничего не понял, ни разу не пользовался docker 😄
Поуйду гуглить))

tommy_
Автор

Спасибо за очень полезное видео!
Если можно расскажите, пожалуйста про то как пользоваться GitHub .

kurbaniyazmambetsapaev
Автор

Конечно это интересно, оставь видос на канале, пожалуйста!!!

котякотя
Автор

Можешь видео полного бенчмарк сделать, если вообще люди такое используют на практике

dimasin
join shbcf.ru