Траектория обучения data science: Kaggle: соревнования

✅О курсе «Траектория обучения data science: Kaggle»

В ходе курса вы познакомитесь с основными возможностями Kaggle, выполните свои первые задания и узнаете, как извлечь пользу из взаимодействия с данной платформой.
Цель этого курса – научить вас свободно взаимодействовать с Kaggle для достижения целей, связанных с анализом данных и машинным обучением.
Также вас ждёт ряд занимательных практических заданий на языке Python, выполнение которых приблизит вас к статусу Kaggle master.
Курс ориентирован на аудиторию, интересующуюся data science и обладающую базовыми знаниями в области программирования (не обязательно на Python) и английского языка.

✅ Вебинар VII: "Kaggle: соревнования"

На вебинаре мы обсудим:
✅ Какие бывают соревнования?
✅ Какие соревнования подойдут новичкам?
✅ Как начать участвовать в соревнованиях?

А также рассмотрим реальное соревнование на Kaggle и разберем основные этапы участия в соревнованиях на его примере!

Спикер: Владислав Девликамов

Kaggle Notebooks Grandmaster, наивысший ранг — 37 в мире.
Закончил бакалавриат Нижегородского государственного университета (ННГУ) по направлению "Прикладная математика и информатика". Продолжает обучение в магистратуре по тому же направлению, также является лаборантом-исследователем в ННГУ и работает интерном по разработке алгоритмов машинного обучения. Основная сфера научных интересов: применением машинного обучения для задач биоинформатики.