filmov
tv
Как делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse // Урок 7 Python от Skypro
![preview_player](https://i.ytimg.com/vi/1Jr6XpWUQMo/maxresdefault.jpg)
Показать описание
Хотите сменить работу, но не определились с профессией?
Пройдите тест и получите бесплатную карьерную консультацию:
Сегодня седьмой урок, мы почти на финале курса «Python для анализа данных». Данные не всегда лежат на нашем компьютере в привычном формате excel или csv, часто аналитики сталкиваются с необходимостью добыть дополнительные данные из внешних источников, прежде чем приступить к их исследованию. На этом уроке вы узнаете, как подключаться и делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse. Всего в курсе 9 занятий.
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить другие уроки.
Содержание видео
00:00:00 Вступление
00:00:50 Что будет в этом занятии
00:01:51 Преимущества работы с базами данных через Python
00:04:23 Запрос на SQL
00:07:41 Стандартный алгоритм подключения
00:15:08 Основные компоненты psycopg2 для подключения к PostgreSQL
00:21:43 RFM анализ
00:25:46 Выгрузка данных из PostgreSQL
00:30:37 Выгрузка данных из Clickhouse
00:32:47 Подключение к базам данных напрямую через Pandas
00:39:43 Подготовка данных для RFM-анализа
00:41:27 Monetary
00:48:40 Frequency
00:52:14 Recency
00:58:39 Группируем данные
01:01:45 Добавляем текстовые описания меток для визуализации
01:05:20 Строим heatmap
01:10:21 Выгружаем данные
01:11:36 Итоги занятия
Пройдите тест и получите бесплатную карьерную консультацию:
Сегодня седьмой урок, мы почти на финале курса «Python для анализа данных». Данные не всегда лежат на нашем компьютере в привычном формате excel или csv, часто аналитики сталкиваются с необходимостью добыть дополнительные данные из внешних источников, прежде чем приступить к их исследованию. На этом уроке вы узнаете, как подключаться и делать запросы к базам данных PostgreSQL и ClickHouse. Всего в курсе 9 занятий.
Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить другие уроки.
Содержание видео
00:00:00 Вступление
00:00:50 Что будет в этом занятии
00:01:51 Преимущества работы с базами данных через Python
00:04:23 Запрос на SQL
00:07:41 Стандартный алгоритм подключения
00:15:08 Основные компоненты psycopg2 для подключения к PostgreSQL
00:21:43 RFM анализ
00:25:46 Выгрузка данных из PostgreSQL
00:30:37 Выгрузка данных из Clickhouse
00:32:47 Подключение к базам данных напрямую через Pandas
00:39:43 Подготовка данных для RFM-анализа
00:41:27 Monetary
00:48:40 Frequency
00:52:14 Recency
00:58:39 Группируем данные
01:01:45 Добавляем текстовые описания меток для визуализации
01:05:20 Строим heatmap
01:10:21 Выгружаем данные
01:11:36 Итоги занятия
Комментарии