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O Segredo por Trás do GPT, Finalmente Revelado
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Descubra o segredo por trás do GPT e aprenda tudo sobre as incríveis prompts e a inteligência artificial agentic. Este vídeo revelará tudo o que você precisa saber sobre o GPT e suas aplicações
No vídeo de hoje, damos início a uma nova série incrível sobre redes neurais Transformer, desvendando todos os segredos desse modelo revolucionário que transformou a inteligência artificial. Em uma abordagem dinâmica e simplificada, explico conceitos como completação de texto, tokenização, embeddings e o poderoso mecanismo de atenção. São oito aulas planejadas com cuidado para que você entenda cada detalhe técnico, desde a estrutura interna do Transformer até aplicações práticas, incluindo o uso de algoritmos como o BPE e temas avançados como o Visual Transformer.
Neste primeiro episódio, focamos na tarefa de completação, explicando como os Transformers preveem tokens e constroem frases de maneira contextualizada. Você aprenderá como a entrada é processada, transformada em tokens e como o modelo utiliza classificações para gerar saídas consistentes. Seja você iniciante ou experiente, o conteúdo foi preparado para ser acessível e cheio de insights. Não se esqueça de conferir os links das playlists sobre Deep Learning e backpropagation ao final do vídeo para aprofundar seus conhecimentos. Vamos juntos nessa jornada! 🚀
🚀 Ei, vamos nos conectar em outras plataformas? Aqui estão elas:
📸 Instagram: Capture a vida comigo!
🐦 Twitter: Vamos tuitar juntos?
💻 Github: Quer ver os códigos por trás dos vídeos?
Agora estou na nova rede social Threads by Instagram.
🔗 LinkedIn: Vamos fazer negócios juntos? Conecte-se comigo aqui
Não vejo a hora de nos conectarmos mais!🎉
00:00 - Nova série Transformer
00:59 - Descrição das aulas
03:50 - Aula sobre Completação
09:29 - Output do Transformer
No vídeo de hoje, damos início a uma nova série incrível sobre redes neurais Transformer, desvendando todos os segredos desse modelo revolucionário que transformou a inteligência artificial. Em uma abordagem dinâmica e simplificada, explico conceitos como completação de texto, tokenização, embeddings e o poderoso mecanismo de atenção. São oito aulas planejadas com cuidado para que você entenda cada detalhe técnico, desde a estrutura interna do Transformer até aplicações práticas, incluindo o uso de algoritmos como o BPE e temas avançados como o Visual Transformer.
Neste primeiro episódio, focamos na tarefa de completação, explicando como os Transformers preveem tokens e constroem frases de maneira contextualizada. Você aprenderá como a entrada é processada, transformada em tokens e como o modelo utiliza classificações para gerar saídas consistentes. Seja você iniciante ou experiente, o conteúdo foi preparado para ser acessível e cheio de insights. Não se esqueça de conferir os links das playlists sobre Deep Learning e backpropagation ao final do vídeo para aprofundar seus conhecimentos. Vamos juntos nessa jornada! 🚀
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