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NumPy y Pandas: 'Timón y Pumba' de Data Science | Semana #13 Desafío Data Science
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En este vídeo hablamos de dos de las principales librerías a la hora de trabajar con Python: Numpy y Pandas.
Por un lado Numpy nos hace la vida más sencilla a la hora de realizar cálculos de álgebra lineal y trabajar con vectores y matrices.
Pandas será la herramienta principal a la hora de procesar y organizar los datos que poseemos así como de realizar los principales análisis estadísticos.
En este vídeo también te cuento las dificultades que estoy teniendo a lo largo de la formación y el primer conctacto con Irene, nuestra referente en materia laboral del bootcamp.
¡Quédate por aquí para aprender sobre cambio profesional y Data Science!
Carlos.-
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-------------- LA MÚSICA que utilizo --------------
#datascience #bootcamp #python #analisisdedatos #numpy #pandas#dataanalysis #datanalytics #cienciadedatos#datasciencebootcamp #datos #machinelearning
Por un lado Numpy nos hace la vida más sencilla a la hora de realizar cálculos de álgebra lineal y trabajar con vectores y matrices.
Pandas será la herramienta principal a la hora de procesar y organizar los datos que poseemos así como de realizar los principales análisis estadísticos.
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