Как обучается дерево решений для регрессии. Decision Tree Regressor.

preview_player
Показать описание
Деревья решений позволяют построить предсказания для задач на табличных данных. В этом видео рассмотрим, как формируется дерево решений для задачи регрессии - задача машинного обучения, где предсказывается вещественная величина.

Курсы на платформе Stepik:

Презентация из видео:

Ноутбук из видео:

0:00 Знакомство с данными
0:48 Обучение дерева решений из sklearn'a
1:11 Общее представление дерева решений
1:56 В какую игру играет дерево
2:45 Визуализация обученного дерева
4:14 Средне-квадратичная ошибка
5:37 Первый вопрос дерева
6:21 Корневой узел
7:30 Левая подвыборка
8:22 Правая подвыборка
9:16 Прирост информации
10:44 Второй вопрос от дерева
11:04 Корневой узел
11:45 Левая подвыборка
12:14 Правая подвыборка
12:44 Прирост информации
13:37 Какой вопрос лучше
14:20 Обобщение выращивания дерева
14:57 Процесс построения дерева
18:50 Резюме
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

Девочка, какая радость была тебя найти. Спасибо большое. Твоя лекция в виде блокнота шедевральна!

TheRudolfSchnaps
Автор

Огромное спасибо.лучшее что удалось посмотреть за многие дни поиска информации.

theodoreneighboure
Автор

Прекрасно объясняете, просмотрел на одном дыхании, все непонятные моменты раскрыты.

fooru
Автор

Солнышко, заячка, дай Бог здоровья Тебе.

Denzi
Автор

Так доступно еще никто не объяснял. Спасибо)

dr.sartorius
Автор

Замечательно объяснение, все подробно и понятно. Спасибо!

КириллКонстантинов-уб
Автор

Спасибо!
Всё понятно! А-то я чуть не заблудился среди этих решающих деревьев...

evb
Автор

Лучшее объяснение, которое нашел!! Спасибо большое

МихаилШевелев-мя
Автор

Спасибо большое. Лучше и объяснить было нельзя

ЕвгенийФёдоров-уь
Автор

Все максимально доступно и понятно, большое вам спасибо

aboba
Автор

Огромное спасибо! Самое лучшее объяснение, которое я нашла!🙂

t.voronova
Автор

Случайно наткнулся, очень понравился контент. Спасибо!

VideosByDrm
Автор

Большое спасибо! Очень понятное изложение материала!

blessedponica
Автор

умная девочка все подробно и на доступном языке )

hinomuratomisaburo
Автор

Большое спасибо! Всё доступно и понятно!!

alexandrg
Автор

Это очень хорошо
Большое спасибо за видео!!!

kirillgrossberg
Автор

Можете сделать для CatBoost и XGB также. Много видео смотрел в просторах интернета, но так понятно как вы это сделали ни у кого

doniyordjon_pro
Автор

12:10 в расчете MSE опечатка?
Во второй скобке первое число 3.521 (target index 2), по идее должно быть 3.585 (target index 1)

Frumish
Автор

Здорово. Очень интерактивно. Нужно было, имхо, только упомянуть, что доведение разбиений до листьев, где лежат уникальные элементы - плохое дело, которое ведет к переобучению. Но это уже другой разговор)

TheOneDesteny
Автор

От души) очень понравилось обьяснение. На 12:06 не понял откуда в правых скобках взялось число 3.521(наверное описка, должно быть 4.526)

vlkmoth