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Excel : Le coefficient de corrélation
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Exemple d'application du coefficient de corrélation avec Microsoft Excel.
La corrélation cherche à mesurer la force de la liaison statistique entre les variables x et y. Si cette liaison est forte, il sera possible de faire une prédiction fiable de la valeur y en connaissant seulement la valeur de x.
Le coefficient de corrélation noté R (ou R de Pearson, du nom de l’élève de Francis Galton) mesure la force de cette liaison.
Un coefficient de corrélation est compris entre -1 (corrélation parfaite négative) et 1 (corrélation parfaite positive). Un coefficient de corrélation nul indique qu’il n’y a pas de relation de dépendance entre les deux variables.
Si vous êtes intéressé par mon travail, j'ai écrit plusieurs ouvrages publiés aux édition Eni :
La business intelligence avec Excel :
La modélisation financière avec Excel :
---
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#Microsoft
#Excel
#Statistiques
La corrélation cherche à mesurer la force de la liaison statistique entre les variables x et y. Si cette liaison est forte, il sera possible de faire une prédiction fiable de la valeur y en connaissant seulement la valeur de x.
Le coefficient de corrélation noté R (ou R de Pearson, du nom de l’élève de Francis Galton) mesure la force de cette liaison.
Un coefficient de corrélation est compris entre -1 (corrélation parfaite négative) et 1 (corrélation parfaite positive). Un coefficient de corrélation nul indique qu’il n’y a pas de relation de dépendance entre les deux variables.
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