Model Doğrulama Yöntemleri Çapraz Doğrulama (Cross Validation) - MAKİNE ÖĞRENMESİ DERSLERİ

preview_player
Показать описание
Makine öğrenmesinde önemli yer tutan model doğrulama yöntemlerinden çapraz doğrulama (Cross Validation) yöntemini teorik olarak ele alacağız. Diğer videolarımız da python ile kodlanmasını öğreneceğiz. Python ile makine öğrenmesi algoritmalarının modelini oluşturduktan sonra model doğrularken sıkça başvuracağımız bir yöntem olacak.

python
çapraz doğrulama
model doğrulama
cross validation
makine öğrenmesi

*********
Merhaba;
Bilişim Sistemleri Mühendisliği 2. sınıf öğrencisiyim. Python programlama dilini öğrenmeye başladıktan sonra Makine Öğrenmesine yöneldim ve öğrenmeye devam ederken başkalarına da faydalı olmak amacıyla öğrendiklerimi aktarmaya çalışıyorum. Kanalımız da Python, Makine Öğrenmesi , SQL ve diğer teknolojik bilgileri paylaşacağım.
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

hocam merhaba, Cross Validation uygulandıktan sonra çıkan değerler örnek olarak Mean score : 0.95 gibi bir değer görürsek buradan çıkartılacak anlam doğrulamanın iyi oranda başarılı geçtiği olarak algılanabilir mi ? yani artık k-Fold CV işlemine gerek yok bilgiyi aldık bu eğitim in başarılı yapıldığı anlamına mı geliyor ?

CryptoShow
Автор

eğitmek derken ne yapıyor program tam olarak ?

seyma