Python 203 - Data Wrangling

Показать описание

☕️ สนับสนุนช่องเราด้วยการสมัครสมาชิกช่องทางนี้ได้เลย

สวัสดีสู่ Python Series class หมายเลข 203 ว่าด้วยเรื่อง Data Wrangling ใน Python กัน ในหัวข้อนี้ เราจะมาเรียนรู้เทคนิคสำคัญสำหรับการจัดการข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น Data Cleaning เพื่อกำจัดค่าผิดปกติและข้อมูลขยะ Data Manipulation เพื่อปรับแต่งข้อมูลให้เหมาะกับการวิเคราะห์ และ Data Transformation เพื่อแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่พร้อมใช้งาน มาเรียนรู้ในหัวข้อนี้กันครับ

โดยในหัวข้อนี้ เราจะมีการพูดถึง
1. Data Wrangling คืออะไร และ อะไรที่เราสามารถทำกับ Data ได้บ้าง
2. Data Cleaning เรื่อง Missing Value, Duplicate, Format, Outliers
3. Data Manipulation เรื่อง Filtering, Sorting, Grouping, Aggregating
4. Data Transform เรื่อง Merging, Concatenating, Pivot

หัวข้อนี้จะเป็นอีกหัวข้อที่ปูพื้นฐานสำคัญของการจัดการ Data ก่อนที่เราจะเริ่มเข้าสู่หัวข้อที่เข้มข้นขึ้นกันนะครับ (หัวข้อหลังจากนี้ มันจะปวดหัวขึ้นเรื่อยๆนะ 😂)

หัวข้อ
00:00 แนะนำหัวข้อ
02:44 Data Wrangling คืออะไร
05:51 Data Cleaning คืออะไร
08:31 Data Cleaning - 1. Missing Value
20:46 Data Cleaning - 2. Duplicate
27:45 Data Cleaning - 3. Incorrect Data Format
37:25 Data Cleaning - 4. Outliers
46:45 Data Manipulation คืออะไร
48:50 Data Manipulation - 1. Filtering
51:16 Data Manipulation - 2. Sorting
54:28 Data Manipulation - 3. Grouping
57:32 Data Manipulation - 4. Aggregating data
1:00:04 Data Transform คืออะไร
1:03:22 Data Transform - 1. Merging & 2. Joining
1:13:11 Data Transform - 3. Concatenating
1:15:12 Data Transform - 4. Pivot
1:24:31 สรุปทั้งหมด

สำหรับเอกสารประกอบการเรียน สามารถดูเพิ่มเติมจากนี่ได้เลย

ใครมีข้อสงสัยเพิ่มเติม มาพูดคุยแลกเปลี่ยนความรู้กันได้ที่

แปะพิกัดของที่ผมใช้

Enjoy ครับ 😘