Wat is een ROC-curve?

preview_player
Показать описание
Onderzoek, Wetenschap, Geneeskunde, Epidemiologie, Methodologie, Onderwijs, Educatie, Klinische Wetenschap, Medische Wetenschap, Medisch Onderzoek, Instructievideo’s
Tags: multiple testing, herhaalde meting, herhaald testen, p-waarde, onterecht positief, type I fout, fout-positief

Relevant en juist onderzoek herkennen?
Het NTvG helpt u kaf van koren te scheiden. Dat scheelt tijd.
Рекомендации по теме
Комментарии
Автор

"hoe groter de oppervlakte onder de ROC curve, des te beter kan de diagnostische test een onderscheid maken."
Dat betekent dat de ruimte tussen de curve, bij sensitiviteit zoals in de video, naar de middellijn toe (50% voor de sensitiviteit en specifiteit) het beste zo groot mogelijk moet zijn. En op het grootste punt wordt dan de afkap waarde gekozen? Of dat is dus geheel afhankelijk van wat je kiest, zoals bij een SLR test waar het afkappunt op (bv) 60 graden anteflexie. Dat is het gekozen afkappunt en dat is wat dan met een ROC wordt bekeken waar in de curve het valt en hoe groot de afstand dan is, wat dan op een schaal van 0 tot 1 gaat, waarbij 1 zoals jullie al zeiden, perfecte sensitiviteit is. Klopt dit zo?

TheHadesShade