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Distribución binomial | Ejercicios resueltos | Introducción
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Hoy revisamos la distribución binomial, una distribución de probabilidad discreta muy utilizada en el curso de estadística.
Primero vamos a realizar una breve introducción, veremos que en todo experimento binomial siempre hay dos resultados posibles: éxito y fracaso.
Luego hablaremos del experimento binomial y las condiciones que debe cumplir.
Después veremos la fórmula de la función de distribución binomial, empleando el coeficiente binomial o el número combinatorio.
Terminamos con un ejercicio muy sencillo en el que revisaremos la distribución binomial, el experimento binomial, el número de ensayos, la probabilidad de éxito y la variable aleatoria binomial, entre otros conceptos.
Tenemos aún muchas clases de distribución binomial, acompáñame a ver el resto de ejercicios que a lo mejor uno de esos viene en tu examen.
📚 Referencias:
📕 Anderson, D., Sweeney, D. y Williams, T., 2012. Estadística para negocios y economía. 11a ed. Ciudad de México: Cengage Learning, pp.207-221.
📗 Johnson, R. y Kuby, P., 2012. Estadística elemental. 11a ed. Ciudad de México: Cengage Learning, pp.243-262.
📘 Navidi, W. (2006). Estadística para ingenieros. 1a ed. México: McGraw-Hill, pp.195-206.
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#BinomialMatemóvil
Primero vamos a realizar una breve introducción, veremos que en todo experimento binomial siempre hay dos resultados posibles: éxito y fracaso.
Luego hablaremos del experimento binomial y las condiciones que debe cumplir.
Después veremos la fórmula de la función de distribución binomial, empleando el coeficiente binomial o el número combinatorio.
Terminamos con un ejercicio muy sencillo en el que revisaremos la distribución binomial, el experimento binomial, el número de ensayos, la probabilidad de éxito y la variable aleatoria binomial, entre otros conceptos.
Tenemos aún muchas clases de distribución binomial, acompáñame a ver el resto de ejercicios que a lo mejor uno de esos viene en tu examen.
📚 Referencias:
📕 Anderson, D., Sweeney, D. y Williams, T., 2012. Estadística para negocios y economía. 11a ed. Ciudad de México: Cengage Learning, pp.207-221.
📗 Johnson, R. y Kuby, P., 2012. Estadística elemental. 11a ed. Ciudad de México: Cengage Learning, pp.243-262.
📘 Navidi, W. (2006). Estadística para ingenieros. 1a ed. México: McGraw-Hill, pp.195-206.
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