Все публикации

#054 ML Валерий Бабушкин и Арсений Кравченко. Как написать книгу об ML System Design

Удаленный доступ к Jupyter Notebook по SSH через обратный туннель

#053 ML Евгений Соколов. Как преподавать и изучать компьютерные науки

#052 ML Юрий Кацер. Анализ и прогнозирование временных рядов и можно ли зарабатывать с их помощью

#051 ML Антон Чунаев. MLOps - что это, и почему MLOps это не DevOps

#050 ML Руслан Гончаров. Как современный дизайнер подчиняет себе искусственный интеллект

#049 ML Данила Медведев. Риски ИИ и будущие войны в когнитивном театре военных действий

#048 ML Андрей Данильченко. Машинное обучение в геопоиске

#047 ML Татьяна Гайнцева. О научной работе и будущем человечества в конкуренции с ИИ

#046 ML Татьяна Гайнцева. Чего не хватает для AGI и как учиться в Физтехе, чтобы доучиться

#045 ML Геннадий Штех. Как навести порядок в документообороте и нарисовать самую страшную картинку

#044 ML Тимур Гуев. Как сделать лучший курс по Python

#043 ML Константин Воронцов. О математике, ИИ и судьбе цивилизации

#042 ML Даниил Киреев. Как стать экспертом в компьютерном зрении

#041 ML Сакина Зейналова. Химия, яды, ML и конус географический

#040 ML Александр Дончук. Про стартапы, бизнес и ML в промышленности

#039 ML Давид Ян. О технологическом предпринимательстве и счастливом искусственном интеллекте

#038 ML Никита Васильев и Вероника Голубева. Кто такие дата-инженеры?

#037 MLSpec Николай Додонов. Как психология помогает в обучении и жизни

#036 ML Борис Шарчилев. Как пройти собеседование в ML-команду

#035 ML Григорий Бакунов (Бобук). Мораль, этика и философия искусственного интеллекта

#034 ML Валерий Бабушкин. О карьере, ML в бизнесе и гранд-мастерстве Kaggle

#033 ML Анатолий Старостин. Танцующие скелетики, генеративное искусство и философия ИИ

#032 MLSpec Сергей Марков. ruDALL-E. Генерация картинок по текстовому описанию