Все публикации

0:47:13

Тесты, которые мы заслужили... / Артем Малышев

0:38:17

Организация тестирования распределенных систем на примере реального Java-проекта / Максим Лосевской

0:44:25

'Простой Python': ложь, большая ложь и метаклассы / Григорий Петров

0:51:23

Почему вам нужен JupyterHub: для команды, студентов и домохозяек / Петр Ермаков

0:54:57

Автоматизируем саморефлексию ботами и дашбордами / Игорь Мосягин

0:46:22

Тени прошлого: разбираемся, как бороться с legacy / Владимир Филонов

0:48:59

Сказ о том, как мы Python-микросервисы для облака шаблонизировали / Олег Чуркин

0:37:47

Как и зачем начинать проекты на Django в 2021 году / Фёдор Борщёв

1:31:24

МК 'ML Space как платформа для быстрого прототипирования моделей машинного обучения'/Алексей Климов

0:45:33

Двусторонний websocket-роутинг / Денис Аникин, Владислав Лаухин

0:38:37

Asyncio-клиент для Apache Ignite: streams vs protocols / Иван Дащинский

0:55:57

Зачем нам subinterpreters? / Павел Филонов

0:37:37

Как вызвать C++ из Python и не стать медленнее / Александр Боргардт

0:39:37

RPA как основа IT-автоматизации / Иван Маслов

0:52:24

Ревью резюме / Ксения Лыжина, Екатерина Фирсова

0:52:15

Круглый стол 'Women in Python'

0:48:47

Сообщества Data Science и Python — сходства, различия, скандалы, интриги, расследования

0:41:45

Как мы ищем утечки памяти в сервисах на Питоне в Яндекс Go / Даниил Коноваленко

0:51:48

Лицензирование Питон-приложений: тренды и проблематика / Алексей Смирнов

0:38:02

ДДДокументируй это! / Евгений Пешков

0:44:15

От 0 до 1, Рython для Data Scientist / Виктория Тюфякова

0:40:27

Jupyter-расширения. Как сделать жизнь проще и ярче / Александр Артеменко

0:54:07

Реализация С++-интеграции в Python на примере NeoML / Станислав Ангелюк

0:51:35

Я знаю, что вы логируете неправильно / Никита Корольков